1.主动轮廓图像分割算法的概述
1.1主要思想
将图像分割问题转化为轮廓进化问题
1.2工作原理
将一条曲线在内外力的共同作用下，使得曲线逐步收敛到目标轮廓
1.3 算法流程
- 初始化曲线
- 利用内外力更新曲线
- 判断曲线是否收敛，否则返回第2步
1.4 需要解决的两个问题
- 如何表示曲线
曲线表示方法有两种：
- 参数化曲线表示-——>参数主动轮廓模型（Snake模型）
- 几何化曲线表示——>几何活动轮廓模型（Level set模型）
2.如何定义内外力 （定义内外力这里用能量最小化的问题代替）
内力：控制曲线弯曲与拉伸（曲线的平滑程度）
外力（也称图像力）：曲线与图像边缘的吻合程度
2.Snake模型定义
2.1曲线定义
2.2目标函数
内力 （控制光滑性）：内力公式中由由曲线的一阶导数（表示曲线的变化）的模，要求很小。以及二阶导（ 一阶导切线方向形成的曲线，使得二阶导更小，即为让曲线更加的光滑）的模要求很小很小
外力：要使得外力最小化，就要使得上式中梯度最大，那么在图像的边界位置的时候图像的梯度最大
2.3模型优化
这里将空间方程引入了时间序列。
2.4 算法的优缺点
2.5算法的缺点
2.6补充
算法缺点的解决思路1——气球力：
如果初始化的曲线距离目标轮廓很远，这时候就很难收敛到目标的轮廓上，基于此引入了气球力。Original: https://blog.csdn.net/bigData1994pb/article/details/124894111
Author: AI炮灰
Title: 图像分割与实战（一）——基于主动轮廓（snake）的图像分割
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