1.通过数组生成Mat
有时我们在工程中会接受数组类型的图像，处理起来不太方便，如果将它转化成Mat类型就可以使用opencv庞大的函数库了。对此，Mat本身提供了很方便的构造函数：
unsigned short* ImgData;
Mat image(height, width, CV_16UC1, ImgData);
是不是非常简单，一句话就出来了，但有两个点需要特别注意：
1.数组ImgData可以是一维数组也可以是二维数组，直接放进来就行。
2.第三个参数 CV_16UC1一定要根据自己的 数组类型写对！！！这串字符构成是这样的：
CV_[位数][带符号与否][类型前缀]C[通道数]
我的数组是16位的ushort类型，写16U；如果是uchar就要写8U。一般写不对也会报错的，但 切记不要对数组进行强制类型转化，可能编译器暂时不会报错，但后续用这个Mat的时候就会出现一些奇奇怪怪的问题。
最后，我的数据是灰度图像，所以通道数写1，彩色图像我没有试过，不知道这样能不能行。
2.Mat转化成数组
mat.data是uchar类型，需要得到八位的数据可以直接转换，如果需要十六位的数据可以使用指针。
uchar *array = new unsigned char[mat.rows*mat.cols];
if (mat.isContinuous())
array = mat.data;
imageData = new unsigned short[mat.rows*mat.cols];
for (int i = 0; i < mat.rows; i++)
{
ushort* idata = mat.ptr<ushort>(i);
for (int j = 0; j < cols; j++)
{
imageData[i*rows + j] = idata[j];
}
}
图像数据用数组储存的话一般是一维的，如果需要二维数组就再根据宽高转换一下就可以了。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43390123/article/details/116601232
Author: 我本是机械人
Title: OpenCV：Mat类型与数组的相互转换（16位或8位图像）
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