Android Studio使用OpenCV进行图像基本处理

回答1: 1. 下载

库 首先,你需要下载

库。你可以从官网下载最新版本的

库,也可以从GitHub上下载最新的开发版本。 2. 安装

库 下载完成后,你需要将

库安装到你的计算机上。安装过程可能会因操作系统而异,但通常情况下,你只需要按照安装向导的指示

操作即可。 3. 配置

打开

,创建一个新项目。在项目中,你需要添加

库的引用。为此,请按照以下步骤操作: – 在项目的build.gradle文件中添加以下代码: dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) implementation 'org.</p> <p>:3.4.1' } – 在

Manifest.xml文件中添加以下代码: </p> <p>:name="</p> <p>.permission.CAMERA" /> <code>- 在MainActivity.java文件中添加以下代码:</code> import org.</p> <p>Loader; public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 { private CameraBridgeViewBase m</p> <p>CameraView; static { if (!</p> <p>Loader.initDebug()) { // Handle initialization error } } @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); m</p> <p>CameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view); m</p> <p>CameraView.setCvCameraViewListener(this); } @Override public void onResume() { super.onResume();</p> <p>Loader.initAsync(</p> <p>Loader.</p> <p>_VERSION_3_4_1, this, mLoaderCallback); } private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) { @Override public void onManagerConnected(int status) { switch (status) { case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: m</p> <p>CameraView.enableView(); break; default: super.onManagerConnected(status); break; } } }; @Override public void onPause() { super.onPause(); if (m</p> <p>CameraView != null) { m</p> <p>CameraView.disableView(); } } @Override public void onDestroy() { super.onDestroy(); if (m</p> <p>CameraView != null) { m</p> <p>CameraView.disableView(); } } @Override public void onCameraViewStarted(int width, int height) { } @Override public void onCameraViewStopped() { } @Override public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { Mat gray = inputFrame.gray(); return gray; } } 这段代码将初始化

库,并在CameraView中显示灰度

。 4. 运行应用程序 现在,你可以运行你的应用程序并测试它是否正常工作。如果一切正常,你应该能够看到一个显示灰度

的CameraView。 以上就是

步骤。当然,如果你需要更高级的功能,你可能需要更多的配置和代码。但是,这些

步骤应该足以让你开始

了。 ### 回答2:

是一个开源的

库,其中包含各种

算法。我们可以将其集成到

应用程序中,以用于各种

任务。 为了在

中配置

,以下是需要执行的步骤: 1. 下载

库文件 在 https://

.org/releases/ 下载适合你的环境版本的

库文件,然后解压到一个文件夹下。 2. 在

中添加

依赖项 在build.gradle(Module:app)文件中添加以下代码,其中/path/to/

/libs应该指向你之前解压的

库的libs目录: java dependencies { implementation files('/path/to/</p> <p>/libs/</p> <p>_java4.jar') } 3. 在

Manifest.xml文件中添加权限 java</p> <p>:name="</p> <p>.permission.CAMERA" /> 4. 在Java代码中加载和

库 在MainActivity.java类中添加以下代码以加载

库: java public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 { static { System.loadLibrary("</p> <p>_java4"); } //rest of your code } 5. 测试

库配置是否成功 启动应用程序,如果一切顺利,你会看到通过相机预览显示的实时

,并且应用程序将能够

任务。 以上是在

中配置

步骤。

库,你可以实现

分割、特征检测、目标追踪等

应用程序,使你的

应用程序更加出色。 ### 回答3: 为了在

,需要

以下几个步骤: 1. 下载

SDK。 去

官方网站https://

.org/releases/下载所需版本的SDK,然后解压到本地目录。 2. 在

中创建一个新项目。 在创建项目的过程中,选择”Empty Activity”,并将项目命名为”

Demo”。 3. 配置项目的build.gradle文件。 在项目的根目录下的build.gradle文件中添加以下内容: java // Add this line to the repository section maven { url "https://</p> <p>.org/releases" } // Add this line to the dependencies section implementation 'org.</p> <p>:3.4.1' 这将在项目中添加

的依赖关系。 4. 将

库添加到项目中。 从

SDK中找到lib

_java3.so文件,并将其拷贝到项目的libs目录中。 5. 配置

Manifest.xml文件。 在此文件中,添加以下内容: xml</p> <p>:name="</p> <p>.permission.CAMERA" /></p> <p>:name=".MainActivity"</p> <p>:screenOrientation="portrait"></p> <p>:name="</p> <p>.intent.action.MAIN" /></p> <p>:name="</p> <p>.intent.category.LAUNCHER" /></p> <p>:name="org.</p> <p>.engine"</p> <p>:required="false" /> 这样可以请求

相机权限,并添加

引擎库。 6. 配置MainActivity文件。 将MainActivity文件中的内容替换为以下内容: java import org.</p> <p>Loader; public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 { private CameraBridgeViewBase m</p> <p>CameraView; private Mat mRgba; private Mat mGray; static { if (!</p> <p>Loader.initDebug()) { Log.d("MainActivity", "</p> <p>not loaded"); } else { Log.d("MainActivity", "</p> <p>loaded"); } } @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON); setContentView(R.layout.activity_main); m</p> <p>CameraView = findViewById(R.id.JavaCameraView); m</p> <p>CameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE); m</p> <p>CameraView.setCvCameraViewListener(this); } @Override public void onResume() { super.onResume();</p> <p>Loader.initAsync(</p> <p>Loader.</p> <p>_VERSION, this, mLoaderCallback); } @Override public void onPause() { super.onPause(); if (m</p> <p>CameraView != null) m</p> <p>CameraView.disableView(); } public void onDestroy() { super.onDestroy(); if (m</p> <p>CameraView != null) m</p> <p>CameraView.disableView(); } public void onCameraViewStarted(int width, int height) { mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4); mGray = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1); } public void onCameraViewStopped() { mRgba.release(); mGray.release(); } public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { mRgba = inputFrame.rgba(); Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); return mGray; } private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) { @Override public void onManagerConnected(int status) { switch (status) { case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: { Log.i("MainActivity", "</p> <p>loaded successfully"); m</p> <p>CameraView.enableView(); break; } default: { super.onManagerConnected(status); break; } } } }; } 这里包括了初始化

库并加载相机视野中每帧的

,以及对该

的操作。 7. 运行项目 运行项目并查看输出。如果成功加载

库,则应看到”

loaded successfully”的消息。 以上就是在

中配置

的步骤。随着版本的更新,一些小变化可能会发生。但是,总体上来说,这是一个简单的过程,并且可以获取许多有用的功能和操作。

Original: https://blog.csdn.net/Woshikunlong/article/details/121850079
Author: Woshikunlong
Title: Android Studio使用OpenCV进行图像基本处理

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