如题，对于多分类的输出结果想要可视化出来的话，需要覆盖在原图上，具体的C++代码实现如下：
cv::Mat image = cv::imread("your_img_path",1);
int height_ori = image.rows;
int width_ori = image.cols;
std::string save_result_path = "your_path\\";
std::string name = "your_name";
int num_classes = 3;
for (int k = 0; k < num_classes; k++)
{
int integer_number = k / 3;
cv::Mat ImageResult = cv::Mat(height_ori, width_ori, CV_8UC1);
memcpy(ImageResult.data, result+ k*height_ori* width_ori, height_ori * width_ori * sizeof(unsigned char));
cv::cvtColor(ImageResult, ImageResult, CV_GRAY2BGR);
for (int h = 0; h < height_ori; h++)
{
for (int w = 0; w < width_ori; w++)
{
ImageResult.at<Vec3b>(h, w)[k%3] /= (integer_number + 1);
ImageResult.at<Vec3b>(h, w)[((k % 3) + 1) % 3] /= 255;
ImageResult.at<Vec3b>(h, w)[((k % 3) + 1) % 3] *=(255 - 255 / (integer_number + 1));
ImageResult.at<Vec3b>(h, w)[((k % 3) + 2) % 3] = 0;
}
}
addWeighted(image, 1, ImageResult, 0.2, 0, image, -1);
}
cv::imwrite(save_result_path + name + "_result.jpg", image);
假如说本人有9分类的话，而且每个分类结果图最大像素值是255，则输出的9张结果图的像素最大值分别是
第1张：（255，0，0）；
第2张：（0，255，0）；
第3张：（0，0，255）；
第4张：（127，128，0）；
第5张：（0，127，128）；
第6张：（128，0，127）；
第7张：（85，170，0）；
第8张：（0，85，170）；
第9张：（170，0，85）；
然后在循环里面不断使用addweighted()函数来在原图上叠加图像就行。
Original: https://blog.csdn.net/qq_42944019/article/details/126280546
Author: 少有人走的路_心智旅程
Title: 【C++】【Opencv】多分类语义分割结果覆盖在原图上
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