聊聊投机性的macd算法,对投资拐点的预测

有没有什么方法,能在炒股、炒汇时用上呢?

当然有,比如几乎众所周知的macd方法。一种时间序列、移动平均的方法。

投机,是一种聚散有时的人性数学。

做尿不湿生意,那不是投机。

那是细水长流式的生意,做的是超长期的规律。只要人口在自然增长,人类社会没有遭遇宇宙级异变的灭顶之灾,这个需求基本上稳定的。全球人口在增长,最多趋于缓慢,或者有所下降。但是小康和中产家庭的数量稳定,出生率还是有,对尿不湿的需求就会有。

或者说,预测尿不湿,就要预测人口,预测较好经济体的出生率。

这种时候,ERP里的bi是可以起到作用。因为宏观数据,人口的变化、收入和消费的变化、出生率的变化比较慢,幅度比较低。

但是,在大众投机时,另外一套预测的量化方法,就可以登场了。真的可以成为主角。

这就是macd之类的方法。

就像股票里,这个指标很常用。也是技术炒股的主要指标和方法之一。

当MACD的从负数转向正数,是买的信号,当MACD从正数转向负数,是卖的信号。这一趋势性的指标在用于趋势变化、震荡行情、底部和顶部的判断的时候拥有着惊人的准确率。

这说明,mace是很适合用于”人性-投资行为学”。

在微观方面,尤为适合”股票”。因为股票已经纯投机化了,短期跟”价值和实体”是脱钩的。短线里,人们是炒预期、炒概念、炒话题。

短期里,每一支股,都是郁金香。

MACD指标是根据均线的构造原理,对股价的收盘价进行平滑处理,求出算术平均值以后再进行计算,是一种趋向类指标。
MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算。而根据移动平均线原理发展出来的MACD,一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷,二则保留了移动平均线的效果,因此,MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点,是用来研判买卖股票的时机,预测股价涨跌的技术分析指标。
MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA(或叫MACD、DEM)这三值之间关系的研判,DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图(BAR)的研判等来分析判断行情,预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。其中,DIF是核心,DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线(EMA1)和慢速平滑移动平均线(EMA2)的差。BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。

所以,只要不是发生郑州大雨,人们抢购国潮鞋子,用得上macd,大多数常规的实体生意是搭不上macd。早餐铺、五金店,都不需要用这个东西来预测。大家就做做淡季旺季周期预测,天气影响预测。

可以说,macd是投机专用。

就像突然大火的奶茶店,如果把开店数据拿出来,比如能用macd戳破它的泡沫。算法适合分析,短期内,生物无脑的狂热,什么时候是个头。

就是之前的百团大战,如果从VC早期股权投资的大数据去看,当时团购的赛道的数据在macd算法曲线下肯定是要拐弯、拐点。短期冲入热钱太多,投机风险巨大。

当然,新餐饮细分赛道的上市,也是一个场投机泡沫。如果能抓到大众点评上的新餐饮开店数据、人气数据,大概就能算出其macd也是充满了风险了。

那楼市有没有投机呢?

楼市是浮标,推他涨的是水。是货币。

所以,健康货币指标,自然就可以监控到楼市的短期波动。

货币余额不足了,还是社融放水了?

这个是可以用来判断楼市短期走向。叠加楼市调控政策,就能判断2-4年内房价有没有大涨的可能。macd是个拐点性指标。

但是,不动产是个复杂的东西,刚需叠加金融,不动产也是刚需。解决居住或租赁办公生产的需求。所以,楼市有自己中长期增长或衰落的价值。

楼市的价值是长期绑定了区域经济的表现。地方强,则楼市强。

所以,对于楼市的短期预测,不能看本身的量价表现。何况,因为出产证是延后几个月,二手房的量价就更难以作为短期参考。

所以,看楼市,还是看会宏观指标。

给货币、社融做macd,来看注水的系数。货币洪水,则楼股都可以买。

看楼市的中长期,就是人口、科技系数,看宏观经济和产业的趋势。

总之,macd这种时间序列的方法,是适合短期。不同投机领域,短期长期的概念不同。股市的短期,是日级操作。楼市的短期,是年操作。楼市的长期,是10年。

在投机或爆发性的表现上,移动平均这种算法,也是适合疫情病毒爆发这种情况的。所有的疯狂传播行为,都必然是昙花一现。他什么时候拐点,那就可以看看macd这种量化曲线了。

Original: https://blog.csdn.net/fancyhf/article/details/123039660
Author: fancyhf
Title: 聊聊投机性的macd算法,对投资拐点的预测

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/698879/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球