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- 专栏
- 《故障诊断》
最近在研究工业过程中动态特性的故障诊断、监测。下面总结一下有关 动态特性的一些方法和普遍研究的内容。
在实际流程工业中，由于自身特性以及闭环控制的影响，过程变量在时序上呈现出或多或少的自相关特性，即在一定时间区间内前后关联。传统的过程监测方法没有考虑过程数据间的动态特性，导致与过程动态性相关的故障易被忽视，在工业现场没有较大的应用和推广价值。为此，学者们利用动态的思想对流程工业进行分析，提出了一系列动态过程监测方法。
主要分类两个类别来进行展开：
- 基于扩展矩阵的方法
- 基于时序相关性分析的方法
有关扩展矩阵，简单介绍一下。
扩展矩阵的主要思想实时通过构建具有时滞属性的增广矩阵来进行动态特征的提取和分析。
主要有：
小结：关于扩展矩阵方法，其优势在于操作简单，但是计算复杂度却很高，且仅对时序相关性进行解析用于建模和检测，缺乏对过程变化的充分解析和判断。
时序相关性分析，其是一种描述过程动态性的有效手段。
常用的方法：
小结：相对于扩展矩阵方法，时序相关性分析通过结合动静态信息进而能够更加敏捷和精细区分实际过程中发生的复杂状态变化。
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Original: https://blog.csdn.net/weixin_44333889/article/details/123270928
Author: 府学路18号车神
Title: 【故障诊断】动态过程监测方法
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