选自medium.com
作者： Carl M. Kadie
机器之心编译
编辑：杜伟、陈萍
效果好不好，试一试就知道了。
Python 是数据科学家最流行的编程语言之一，其内部集成了高质量分析库，包括 NumPy、SciPy、自然语言工具包等，这些库中的许多都是用 C 和 C++ 实现的。
然而，C 和 C++ 兼容性差，且本身不提供线程安全。有研究者开始转向 Rust，重写 C++ 扩展。
拥有 CS 与机器学习博士学位的 Carl M. Kadie，通过更新 Python 中生物信息学软件包 Bed-Reader，为研究者带来了在 Rust 中编写 Python 扩展的九个规则。以下是原博客的主要内容。
一年前，我厌倦了我们软件包 Bed-Reader 的 C++ 扩展，我用 Rust 重写了它，令人高兴的是，得到的新扩展和 C/C++ 一样快，但具有更好的兼容性和安全性。一路走来，我学会了这九条规则，可以帮助你创建更好的扩展代码，这 九条规则 包括：
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创建一个包含 Rust 和 Python 项目的单独存储库
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使用 maturin & PyO3 在 Rust 中创建 Python-callable translator 函数
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让 Rust translator 函数调用 nice Rust 函数
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在 Python 中预分配内存
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将 nice Rust 错误
Original: https://blog.csdn.net/pythondby/article/details/122306675
Author: IT孔乙己
Title: 厌倦了C++，CS&ML博士用Rust重写Python扩展，还总结了9条规则
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