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基本概念
箱线图是描述数据分布情况一种图形，需要知道以下几个概念：
- 首先将数据串从小到大排序；
- 上界，上四分位数（Q3），中位数（Q2），下四分位数（Q1），下界分别在数字串的那个位置（上界处于最大值处可能是因为笛卡尔坐标系的方向）；
- 从箱线图中能看出数据分布情况；
- 中度异常点和极度异常点；
- 上四分位数（Q3），中位数（Q2），上四分位数（Q1）用公式计算出在数据串中的位置。
离差平方和、方差、标准差和变异系数基本原理和计算方式。
协方差
用来表示随机变量的相关性。
如何通俗地解释协方差
补充
在一本书上看到了从统计学角度说明中位数和四分位数概念：
中位数是随机变量值分布的中点。
; python 计算分位数
数据类型函数示例pandasquantile data_df.quantile(0.4)
numpy
percentile np.percentile(data_np, 50)
import pandas as pd
data_df = pd.DataFrame([1, 2, 2, 3, 3, 6, 7, 10, 11, 15, 22])
print(data_df.quantile(1 / 2))
print(data_df.quantile(1 / 4))
print(data_df.quantile(3 / 4))
import numpy as np
data_np = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 6, 7, 10, 11, 15, 22])
print(np.percentile(data_np, 50))
print(np.percentile(data_np, 25))
print(np.percentile(data_np, 75))
参考链接
python计算分位数
扩展与参考链接
【Python】 标准差计算（std）
Python：使用pandas和numpy计算标准差的区别
如何计算四分位数值&应用
怎么计算一组数据的波动_数据分析(一)：数据描述统计
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42442319/article/details/122971960
Author: 橙橙小狸猫
Title: 统计学 箱线图、离差平方和、方差、标准差和变异系数
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