1、 需要分别查看行索引和列索引网上很多方法是重置行索引，有可能还是无法解决问题，原因是可能是列索引存在重复的情况
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
3、重置列索引方法df.columns查看重复的列，然后删除重复列即可
利用pandas的concat方法报错如下 ：
Traceback (most recent call last):
File "E:\价格v1.1 .py", line 357, in
getAllProduct()
File "E:\价格v1.1 .py", line 120, in getAllProduct
df3 = ji(hebing_df)
File "E:\价格v1.1 .py", line 157, in ji
df2 = pd.concat(df_list)
File "D:\Python310\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "D:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 360, in concat
return op.get_result()
File "D:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 591, in get_result
indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels)
File "D:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3721, in get_indexer
raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg)
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
利用pandas的concat方法可以对多个DataFrame进行快捷的堆叠，非常方便，但是在使用concat会出现”pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
“的提示，翻译过来就是：使用pandas对df进行concat操作时，相应的行、列索引必须唯一
问题原因
索引由于特殊操作存在重复的情况
解决办法
import pandas as pd
df=pd.read_table(fname)
列名为：
Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc...
所有时间和时间相关列都包含相同的数据。我想要：
Time, Time Relative, N2, H2
我试图删除的所有尝试，如：
df=df.T.drop_duplicates().T
导致唯一值索引错误：
Reindexing only valid with uniquely valued index objects
解决：
df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]
工作原理：
假设数据帧的列是 ['alpha','beta','alpha']
df.columns.duplicated()为每列返回一个布尔数组：a True或 False。如果是 False，那么列名在这一点上是唯一的，如果是 True，那么列名在前面是重复的。例如，使用给定的示例，返回值将是 [False,False,True]。
Pandas允许使用布尔值进行索引，从而只选择 True值。因为我们想保留未重叠的列，所以需要翻转上面的布尔数组（即 [True, True, False] = ~[False,False,True]）
最后， df.loc[:,[True,True,False]]使用上述索引功能只选择不重复的列。
注意：上面只检查列名称， 不检查列值。
Original: https://blog.csdn.net/Ghjkku/article/details/124637343
Author: 追风少年？
Title: pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects（删除重复的列名）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/693075/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！