R绘制折线图
参考资料：
《R语言数据分析与可视化从入门到精通》
《R数据可视化手册》
基本图形
R基础函数
使用 plot()函数绘制折线图时需向其传递一个包含 x值的向量和一
个包含 y值的向量，并使用参数 type="l"：
plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")
若要向图形中添加数据点或者多条折线，则需先用 plot()函数绘制第一条折线，再通过 points()函数和 lines()函数分别添加数据点和更多折线：
plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")
points(pressure$temperature,pressure$pressure)
lines(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red")
points(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red")
ggplot2绘图系统
library(ggplot2)
ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) +
geom_line()
添加数据标记
在代码中加入 geom_point()，如下：
library(ggplot2)
ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) +
geom_line() +
geom_point()
运行结果：
可以在 geom_point()函数中，指定 size或 shape参数调整点的大小和形状。
library(ggplot2)
ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) +
geom_line() +
geom_point(size=4, shape=21, fill="purple")
多重折线图
在分别设定一个映射给 x和 y的基础上，再将另外一个（离散型）变量映射给颜色
（colour）或者线型（linetype）即可。
library(ggplot2)
library(dplyr)
data mtcars %>%
group_by(am, cyl) %>%
summarize_at(.vars = "mpg", .funs = mean) %>%
ungroup() %>%
mutate(am = as.character(am))
ggplot(data, aes(x = cyl,y = mpg, linetype = am )) +
geom_line()
ggplot(data, aes(x = cyl,y = mpg, color = am )) +
geom_line()
library(dplyr)
data mtcars %>%
group_by(am, cyl) %>%
summarize_at(.vars = "mpg", .funs = mean) %>%
ungroup() %>%
mutate(am = as.character(am))
ggplot(data, aes(x = cyl,y = mpg, fill = am )) +
geom_line() +
geom_point(size=4, shape=21)
ggplot(data, aes(x = cyl,y = mpg, fill = am )) +
geom_line() +
geom_point(size=4, shape=21) +
scale_fill_manual(values=c("black","white"))
修改线条样式
通过设置线型（linetype）、线宽（size）和颜色（colour）参数可以分别修改折线
的线型、线宽和颜色。如下：
library(ggplot2)
ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) +
geom_line(linetype="dashed", size=1, colour="blue")
Original: https://blog.csdn.net/github_62245663/article/details/122763122
Author: PASSER-BY007
Title: R绘制折线图
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