1、单层感知器介绍
受到生物神经网络的启发，计算机学家 Frank Rosenblatt 在 20 世纪 60 年代提出了一种 模拟生物神经网络的的人工神经网络结构，称为感知器（Perceptron）。单层感知器 结构图如下。
图中x1，x2，x3为输入信号，类似于生物神经网络中的树突
w1，w2,w3分别为x1,x2,x3的权值，它可以调节输入信号的值的大
Original: https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/124578824
Author: 别团等shy哥发育
Title: 单层感知器的学习规则
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