卷积神经网络中使用卷积运算对网络输入进行特征提取，因此叫做卷积神经网络。
backbone的意思是主干的意思，比如说YOLOv2算法的主干就是Darknet19特征提取网络，而YOLOv3算法的主干网络就是Darknet53，主干就是主要的，起到支撑的作用。
通俗理解Softmax就是计算概率的，这么说可能还是云里雾里，这个会在手写数字识别代码里讲，别着急，先记住它的作用就是计算概率。
全连接层的作用是起到分类器的作用，这么说大家可能还不懂，请别急，下面会在代码中讲解。
根据经验，可以设置不同的全连接层数和神经元个数分别进行试验，选择最优的全连接层数和神经元个数。
Original: https://blog.csdn.net/L1965314411/article/details/124296102
Author: 黑旋风大李逵
Title: 从手写数字识别学习卷积神经网络（持续更…）
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