STM32CubeMX使用教程
使用cube工具生成一个简单的C语言神经网络代码库
- 网络框架：Keras
- 模型功能：Mnist手写数字识别
- 最终实现：部署到自己设计的comet图像处理模块
操作步骤：
1. 打开cube，点击新建工程，使能左栏中的AI功能选项。
; 2. 选择模型框架，压缩倍数，以及训练好的网络文件，点击analyze。即可生成模型参数、预估模型所占用得flash大小、以及运行时所需占用得ram空间等参数。
3. 选择合适的主控芯片进入配置页面。先配置时钟树。
先使能RCC
然后配置时钟树
; 4. 进入配置主界面，添加AI模型（Additional Software ）
Application有三个选择：
- Validation是生成验证程序，将生成的程序下载到目标板，通过串口连接电脑上位机即可验证。
- System Performance是在正常使用神经网络时选择，可以评估模型性能。
- Application Template是生成一些模型的api,调用和训练网络都可找到对应的api。
5. 点击工具栏左侧最后一项additional software
添加神经网络，分析网络模型。
; 6.验证
7.移植
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43012808/article/details/122185178
Author: _Astral
Title: STM32CubeMX使用教程 cubeai使用实例
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