一、问题
预测问题我们几乎已经见了很多了，很多比赛都会遇到预测，因此我们必须掌握它！
本案例你只需要会改数据就行，不用花时间理解每一行代码意思。
举个例子如下：（借鉴）
; 二、建模
- 看到数据后先画时间序列图并简单的分析下趋势
- 将数据分为训练组和试验组，尝试使用不同的模型对训练组进行建模，并利用试验组的数据判断哪种模型的预测效果最好
- 选择上一步骤中得到的预测误差最小的那个模型，并利用全部数据来重新建模，并对未来的数据进行预测。（比如我们可以使用SSE这个指标来挑选模型，常见的模型有指数平滑、ARIMA、灰色预测、神经网络等）
- 画出预测后的数据和原来数据的时序图，看看预测的未来趋势是否合理
- 选择上一步骤中得到的预测误差最小的那个模型，并利用全部数据来重新建模，并对未来的数据进行预测
- 画出预测后的数据和原来数据的时序图，看看预测的未来趋势是否合理
GM(1,1)模型代码讲解：
- 画出原始数据的时间序列图，并判断原始数据中是否有负数或期数是否低于4期，如果是的话则报错，否则执行下一步；
- 对一次累加后的数据进行
Original: https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/121668383
Author: 川川菜鸟
Title: 数学建模学习（47）：灰色预测模型案例一（代码模板+模型建立）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/688925/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！