1、UCAS-AOD 遥感影像数据集
UCAS AOD 遥感影像数据集，用于飞机和车辆检测。
具体来说，飞机数据集包括 600 张图像和 3210 架飞机，而车辆数据集包括 310 张图像和 2819 辆车辆。所有的图像都经过精心挑选，使数据集中的物体方向分布均匀。
车辆（a）与飞机（b）目标检测示例
该数据集由中国科学院大学（国科大）于 2014 年首次发布，并于 2015 年补充，相关论文有《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》。
以下是该数据集的详细信息：
UCAS-AOD 遥感影像数据集
发布机构：中国科学院大学
更新时间：2014 年发布，2015 年补充
包含数量：600 张飞机 & 310 张车辆图像
图像来源：谷歌地球卫星图像Original: https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/124294679
Author: qq_41627642
Title: 遥感深度学习目标检测数据集整理
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