win10+cpu运行YOLOX教程
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– 0.本次任务
– 1.搭建YOLOX开发环境
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+ 下载文件
+ 安装win10+cpu版本所需的包
– 2.win10+cpu运行YOLOX
– 3.个人总结
0.本次任务
- 搭建YOLOX开发环境(对原始开发环境做稍许删减)
- win10+cpu正常运行
- 个人总结
1.搭建YOLOX开发环境
下载文件
下载YOLOX的github的代码，或是用git clone命令，或者点击下载，或是转到gitee上再下载，你随意。
; 安装win10+cpu版本所需的包
首先在anaconda中将隔离环境搭建好（搭建教程看这里），然后安装如下包：
- python>=3.6
- pytorch>=1.3
- torch torchvision Pillow
- opencv_python
- loguru
- scikit-image
- tqdm
- thop
- tabulate
- pycocotools
- matplotlib
小福利（复制粘贴）：
loguru安装：
pip install loguru -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
tabulate安装：
pip install tabulate -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pycocotools安装：
pip install cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install git+https://gitee.com/jiangjiajun/philferriere-cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
2.win10+cpu运行YOLOX
在pycharm中点击箭头所指的terminal，进入到Terminal下
然后按照YOLOX中github上的命令输入
python tools/demo.py video -n yolox-s -c /path/to/your/yolox_s.pth.tar --path /path/to/your/video --conf 0.3 --nms 0.65 --tsize 640 --save_result --device [cpu/gpu]
你会发现提示如下错误ModuleNotFoundError: No module named ‘yolox’:
可以在from yolox.data.data_augment import preproc上面添加如下两行代码（注意路径替换成你自己的）：
import sys
sys.path.append(r'D:\myProjects\YOLOX')
然后需要将官方给的命令行自定义，示例如下：
python tools/demo.py video -n yolox-s -c tools/yolox_s.pth --path tools/demonew.mp4 --conf 0.3 --nms 0.65 --tsize 640 --save_result --device cpu
从github上下载yolox_s.pth文件，放在tools文件夹下（急着和妹纸去打球，随便放位置了），下载一个mp4文件，放在tools下面，然后运行上面的命令，就等啊等。。。
然后就输出个文件，注意看上图，图中提示video path is …，你肯定会找得到的，效果如下（不知如何传视频 😛，就截张图）：
3.个人总结
1.在win10+cpu上运行yolox，感觉速度还可以，但是规范点是应该量化的
2.后面尝试下openvino，毕竟前几天参加活动，中了个VPU（手动狗头）
Original: https://blog.csdn.net/qq_42322191/article/details/119008430
Author: 机器视觉全栈er
Title: YOLOX系列文章（二）：win10+cpu运行YOLOX
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