1、labelme标注
当你安装好labelme启动后，open dir开始标注，选择Create Rectangle
拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建），标注好一幅图后点击next image会弹框提示保存json文件，保存即可。
当你将所有图像标注完后，点击Next Image是没有反应的（因为没有Next图了），此时直接x掉labelme软件即可
如果你将json文件保存在图像文件夹中，则应当有以下结构：
- img1.jpg
- img1.json
- img2.jpg
- img2.json
- …
现在请将img文件单独放在一个文件夹中，json文件单独放在一个文件夹中
; 2、LabelMe数据转VOC
使用代码：
def convert(pics,anns,save_dir):
"""
将使用labelme标注的数据转换为VOC格式
请将labelme标注的文件中，所有img文件保存到pics文件夹中，所有xml文件保存到anns文件夹中，结构如下：
--labelmedata
---pics
----img0.jpg
----img1.jpg
----......
---anns
----img0.mxl
----img1.xml
----......
:param pics: img文件所在文件夹的路径
:param anns: xml文件所在文件夹的路径
:param save_dir: 输出VOC格式数据的保存路径
:return:
"""
labelme2voc = LabelMe2VOC().convert
labelme2voc(pics, anns, save_dir)
if __name__=="__main__":
convert(pics=r"D:\Downloads\img",
anns=r"D:\Downloads\anns",
save_dir=r"D:\Downloads\VOC")
完整代码：LabelMe2VOC.py
运行上方转换程序后，得到VOC格式数据集：
Original: https://blog.csdn.net/qq_40243750/article/details/123340131
Author: 我是一个对称矩阵
Title: 使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为VOC2017格式
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