今日作业
在实际项目中，一般数据集都是自己采集制作。
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一个合格的数据集需要达到哪些要求？
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如何选择合适的模型？（即选择模型需要考虑哪些因素？）
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如果模型对其中一个类或两个类的表现不太好，有什么解决措施？(可以从数据方面和模型方面分析）
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一般是如何根据具体场景进行模型改进的？（即改进的思路通常有哪些？）
请在回答时备注是第几题的答案。题目顺序即为文章标题序号。
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对待作业的正确做法：
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当作是一个挑战任务，先坚持做个一百天的。
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遇到不会的去博客、知乎上找，然后根据别人的文章形成自己的理解并写下正确答案。
对待作业的错误做法：
- 看一眼感觉会做，不管了。
错误原因：每道题都没那么简单，可能自己的理解是有问题的，可能自己知道的部分仅仅是冰山一角，实际还有更多，可能别人会提供更好的理解或更全面的答案。
- 看一眼觉得不会，等别人写答案，看现成的就是了。
错误原因：别人的答案是别人的理解，自己看一遍不等于自己理解了。这种看现成答案的做法相当于看二手信息，始终不会形成自己的理解能力。
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Original: https://blog.csdn.net/KANG157/article/details/124561892
Author: CV技术指南(公众号)
Title: 计算机视觉–每日作业（1）
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