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作者：Edison_G
在传统的目标检测框架中，从图像识别模型继承的主干网络提取深度潜在特征，然后neck模块融合这些潜在特征以捕获不同尺度的信息。
01 前
由于目标检测中的分辨率比图像识别中的分辨率大得多，因此主干的计算成本通常会主导总推理成本。
这种沉重的主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移
Original: https://blog.csdn.net/gzq0723/article/details/122974531
Author: 计算机视觉研究院
Title: GiraffeDet：Heavy Neck的目标检测框架
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