文章目录
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– 1 写在前面
– 2 文件夹分析
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+ assets文件夹
+ config文件夹
+ data文件夹
+ pytorchyolo文件夹
+ weights文件夹
1 写在前面
写这篇博客的目的是督促自己学习YOLOv3代码，前几周一直在看YOLOv3理论，但是代码一直跑不起来，很烦。由于实验室电脑GPU配置太低，环境没有搭好。一运行就报错，解决了几天没解决，干脆不用GPU了，但是不用GPU，代码我一改动就报错，真是阴郁了。不用就不用了吧一点一点学。这篇主要是介绍PyTorch版本复现的项目文件夹。
2 文件夹分析
assets文件夹
里面存放的是图片资源，都是测试过的图片文件
; config文件夹
config文件夹主要是配置文件，coco.data是coco数据集，create_custom_model.sh是自定义模型数据集，可以直接点击运行。custom.data是自定义数据集。yolov3.cfg是yolov3的配置文件，里面主要是配置batch,图片的大小，通道，momentum，学习率等。yolov3-tiny.cfg是yolov3-tiny的配置文件，是yolov3小版本的配置文件。
data文件夹
data文件夹里custom是自定义文件夹，里面放的是自定义数据，images放的是图片,labels放的是标签。labels文件夹里的txt文件。coco.names文件放的是coco数据集的名称。get_coco_dataset.sh是获取coco数据集。pycharm下可以直接运行，如果运行不了可以下载有关包。
txt文件内容
0 0.515 0.5 0.21694873 0.18286777
第一列是种类编号，第0类对应了这个文件下的classes.names文件夹中的只有一行数据写着train（火车）。后四列是bounding box的位置信息。
samples文件夹放的是样本图片
pytorchyolo文件夹
里面主要是放置训练脚本，验证脚本，测试脚本文件，还有模型脚本文件
pytorchyolo文件夹下的utils文件夹放的是工具文件。算损失函数，加载数据集，日志文件，解析配置文件，对图片进行预处理
; weights文件夹
weights文件夹运行download_weights.sh文件可以下载权重，权重下载之后可以对图片进行检测。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43755104/article/details/121605125
Author: RDSunday
Title: 从零学习目标检测，YOLOv3代码学习（1）
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