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docker

• 技术杂谈 • 阅读 67

一.Docker入门

1. Docker 为什么会出现

  • Docker是基于Go语言开发的！开源项目

4.1. 虚拟化技术的缺点

  • 资源占用十分多
  • 冗余步骤多
  • 启动很慢

2.2. 容器化技术

  • 比较Docker和虚拟化技术的不同
  • 传统虚拟机， 虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
  • 容器内的应用直接运行在宿主机的内部，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟硬件，所以轻便
  • 每个容器间是相互隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
  • 应用更快速的交互和部署
  • 传统：一堆帮助文档，安装程序
  • Docker： 打包镜像发布测试，一键运行
  • 更便捷的升级和扩缩容
  • 更简的系统运维
  • 更高效的计算资源利用

4.3. DevOps

  • 镜像（image）
  • Docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 ===> run ===> tomcat01容器， 通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）
  • 容器（container）
  • Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用， 通过镜像来创建的
  • 启动，停止，删除，基本命令！
  • 就目前可以把这个容器理解为一个建议的linux系统
  • 仓库（repository）
  • 存放镜像的地方
  • Docker Hub（默认是国外的）
  • 阿里云,,,都有容器服务（配置镜像加速！）

1、Linux内核要求3.0以上

2、CentOS 7

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# uname -r3.10.0-514.26.2.el7.x86_64    # 要求3.0以上[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# cat /etc/os-releaseNAME="CentOS Linux"VERSION="7 (Core)"ID="centos"ID_LIKE="rhel fedora"VERSION_ID="7"PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"ANSI_COLOR="0;31"CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"HOME_URL="https://www.centos.org/"BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

#1、创建一个目录sudo mkdir -p /etc/docker#2、编写配置文件sudo tee /etc/docker/daemon.json <{  "registry-mirrors": ["https://pi9dpp60.mirror.aliyuncs.com"]}EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker

较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已安装这些程序，请卸载它们以及相关的依赖项。

#3、 卸载旧版本yum remove docker \                  docker-client \                  docker-client-latest \                  docker-common \                  docker-latest \                  docker-latest-logrotate \                  docker-logrotate \                  docker-engine

安装yum-utils

#4、安装需要的安装包yum install -y yum-utils

在新主机上首次安装 Docker Engine-Community 之前，需要设置 Docker 仓库。之后，您可以从仓库安装和更新 Docker。

设置仓库(上面安装yum-utils无法使用才进行这一步)

安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。

$ sudo yum install -y yum-utils \  device-mapper-persistent-data \  lvm2

使用以下命令来设置稳定的仓库。

使用官方源地址（比较慢）

#5、设置仓库地址  #默认是从国外的，不推荐yum-config-manager \    --add-repo \    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

可以选择国内的一些源地址：

阿里云

#5.1推荐使用国内的yum-config-manager \    --add-repo \    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

清华大学源

$ sudo yum-config-manager \    --add-repo \    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd，或者转到下一步安装特定版本：

#6、更新yum软件包索引yum makecache fast (Centos8不需要fast)#7、安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io#8、设置docker开机启动systemctl enable docker #9、启动docker systemctl start docker #10、使用docker version查看是否按照成功docker version #11、测试运行docker run hello-world #12、查看已经下载的镜像docker images#13、清理镜像为的镜像docker image prune -f #14、卸载docker 14.1、卸载依赖       yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io 14.2、删除资源(/var/lib/docker 是docker的默认工作路径）       rm -rf /var/lib/docker

Docker 安装完默认未启动。并且已经创建好 docker 用户组，但该用户组下没有用户。

要安装特定版本的 Docker Engine-Community，请在存储库中列出可用版本，然后选择并安装：

1、列出并排序您存储库中可用的版本。此示例按版本号（从高到低）对结果进行排序。

$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

docker-ce.x86_64 3:18.09.1-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:18.09.0-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.1.ce-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.0.ce-3.el7 docker-ce-stable

2、通过其完整的软件包名称安装特定版本，该软件包名称是软件包名称（docker-ce）加上版本字符串（第二列），从第一个冒号（:）一直到第一个连字符，并用连字符（-）分隔。例如：docker-ce-18.09.1。

$ sudo yum install docker-ce- docker-ce-cli- containerd.io

启动 Docker。

$ sudo systemctl start docker

通过运行 hello-world 映像来验证是否正确安装了 Docker Engine-Community 。

$ sudo docker run hello-world

  • HelloWorld镜像

  • 底层原理 Docker Engine是一个客户端-服务器应用程序，具有以下主要组件:

  • 一个服务器，它是一种长期运行的程序，称为守护进程(dockerd命令)
  • 一个REST API，它指定程序可以用来与守护进程对话并指示它做什么的接口。 Docker是一个 Client Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上，然后通过Socket连接从客户 端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。 容器，是一个运行时环境就是我们所说的集装箱。
  • 为什么Docker比Vm快
  • docker有着比虚拟机更少的抽象层。 由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
  • docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个 容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引寻、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。 *而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

二，Docker基本命令

帮助命令

docker version  # docker版本信息docker info     # 系统级别的信息，包括镜像和容器的数量docker 命令 --help

镜像命令

docker images 查看所有本地主机上的镜像

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEhello-world         latest              bf756fb1ae65        7 months ago        13.3kB # 解释REPOSITORY      # 镜像的仓库TAG             # 镜像的标签，--lastest 表示最新版本IMAGE ID        # 镜像的IDCREATED         # 镜像的创建时间SIZE            # 镜像的大小 # 可选项--all , -a      # 列出所有镜像--quiet , -q    # 只显示镜像的iddocker images -a #列出所有镜像详细信息docker images -aq #列出所有镜像的id

docker search 查找镜像

NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL         AUTOMATEDmysql                             MySQL is a widely used, open-source relation...   9822                [OK]                mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS...   3586                [OK]                mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create...   719                                     [OK] # 可选项--filter=STARS=3000     # 搜素出来的镜像就是STARS大于3000的 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATEDmysql               MySQL is a widely used, open-source relation...   9822                [OK]                mariadb             MariaDB is a community-developed fork of MyS...   3586

docker pull 下拉镜像

下载镜像，docker pull 镜像名[:tag][root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysqlUsing default tag: latest           # 如果不写tag，默认就是latestlatest: Pulling from library/mysqlbf5952930446: Pull complete         # 分层下载，dockerimages的核心，联合文件系统8254623a9871: Pull complete 938e3e06dac4: Pull complete ea28ebf28884: Pull complete f3cef38785c2: Pull complete 894f9792565a: Pull complete 1d8a57523420: Pull complete 6c676912929f: Pull complete ff39fdb566b4: Pull complete fff872988aba: Pull complete 4d34e365ae68: Pull complete 7886ee20621e: Pull complete Digest: sha256:c358e72e100ab493a0304bda35e6f239db2ec8c9bb836d8a427ac34307d074ed     # 签名Status: Downloaded newer image for mysql:latestdocker.io/library/mysql:latest      # 真实地址 # 等价于docker pull mysqldocker pull docker.io/library/mysql:latest # 指定版本下载[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql:5.75.7: Pulling from library/mysqlbf5952930446: Already exists 8254623a9871: Already exists 938e3e06dac4: Already exists ea28ebf28884: Already exists f3cef38785c2: Already exists 894f9792565a: Already exists 1d8a57523420: Already exists 5f09bf1d31c1: Pull complete 1b6ff254abe7: Pull complete 74310a0bf42d: Pull complete d398726627fd: Pull complete Digest: sha256:da58f943b94721d46e87d5de208dc07302a8b13e638cd1d24285d222376d6d84Status: Downloaded newer image for mysql:5.7docker.io/library/mysql:5.7 # 查看本地镜像[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEmysql               5.7                 718a6da099d8        6 days ago          448MBmysql               latest              0d64f46acfd1        6 days ago          544MBhello-world         latest              bf756fb1ae65        7 months ago        13.3kB

docker rmi 删除镜像

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID                        # 删除指定镜像[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID1 IMAGE ID2 IMAGE ID3   # 删除多个镜像[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]#  docker rmi -f $(docker images -aq)           # 删除所有镜像[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]#  docker stop $(docker ps -a -q)               # 停止全部镜像

容器命令

说明： 我们有了镜像才可创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

#新建容器并启动docker run [可选参数] image # 参数说明--name="Name"   容器名字    tomcat01    tomcat02    用来区分容器-d      后台方式运行-it     使用交互方式运行，进入容器查看内容-p      指定容器的端口     -p 8080:8080    -p  ip:主机端口：容器端口    -p  主机端口：容器端口（常用）    -p  容器端口    容器端口-p      随机指定端口  # 测试，启动并进入容器[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -it centos /bin/bash[root@74e82b7980e7 /]# ls   # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令是不完善的bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  vardev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr # 从容器中退回主机[root@77969f5dcbf9 /]# exitexit[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# lsbin   dev  fanfan  lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  varboot  etc  home    lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr

列出所有的运行的容器

docker ps 命令        # 列出当前正在运行的容器-a      # 列出正在运行的容器包括历史容器-n=?    # 显示最近创建的容器-q      # 只显示当前容器的编号 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES77969f5dcbf9        centos              "/bin/bash"         5 minutes ago       Exited (0) 5 minutes ago                       xenodochial_bose74e82b7980e7        centos              "/bin/bash"         16 minutes ago      Exited (0) 6 minutes ago                       silly_coria57250395804        bf756fb1ae65        "/hello"            7 hours ago         Exited (0) 7 hours ago                         elated_nash392d674f4f18        bf756fb1ae65        "/hello"            8 hours ago         Exited (0) 8 hours ago                         distracted_mcnulty571d1bc0e8e8        bf756fb1ae65        "/hello"            23 hours ago        Exited (0) 23 hours ago                        magical_burnell [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -qa77969f5dcbf974e82b7980e7a57250395804392d674f4f18571d1bc0e8e8

退出容器

exit            # 直接退出容器并关闭Ctrl + P + Q    # 容器不关闭退出

删除容器

docker rm -f 容器id                 # 删除指定容器docker rm -f $(docker ps -aq)       # 删除所有容器docker ps -a -q|xargs docker rm -f  # 删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id           # 启动容器docker restart 容器id         # 重启容器docker stop 容器id            # 停止当前正在运行的容器docker kill 容器id            # 强制停止当前的容器

常用的其他命令

后台启动容器

命令 docker run -d 镜像名[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos # 问题 docker ps， 发现centos停止了 # 常见的坑， docker 容器使用后台运行， 就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止# nginx， 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs --helpOptions:--details Show extra details provided to logs* -f, --follow Follow log output--since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)* --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all")* -t, --timestamps Show timestamps--until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)docker logs -tf --tail number 容器id [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 1 8d1621e09bff2020-08-11T10:53:15.987702897Z [root@8d1621e09bff /]# exit      # 日志输出 # 自己编写一段shell脚本[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done"a0d580a21251da97bc050763cf2d5692a455c228fa2a711c3609872008e654c2 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMESa0d580a21251        centos              "/bin/sh -c 'while t..."   3 seconds ago       Up 1 second                             lucid_black # 显示日志-tf                 # 显示日志（一直更新）--tail number       # 显示日志条数docker logs -t --tail n 容器id  #查看n行日志docker logs -ft 容器id          #跟着日志[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 10 a0d580a21251

查看容器中进程信息ps

命令 docker top 容器id[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker top df358bc06b17UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY     root                28498               28482               0                   19:38               ?

查看镜像的元数据

命令docker inspect 容器id [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker inspect df358bc06b17[    {        "Id": "df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3",        "Created": "2020-08-11T11:38:34.935048603Z",        "Path": "/bin/bash",        "Args": [],        "State": {            "Status": "running",            "Running": true,            "Paused": false,            "Restarting": false,            "OOMKilled": false,            "Dead": false,            "Pid": 28498,            "ExitCode": 0,            "Error": "",            "StartedAt": "2020-08-11T11:38:35.216616071Z",            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"        },        "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/resolv.conf",        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hostname",        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hosts",        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3-json.log",        "Name": "/hungry_heisenberg",        "RestartCount": 0,        "Driver": "overlay2",        "Platform": "linux",        "MountLabel": "",        "ProcessLabel": "",        "AppArmorProfile": "",        "ExecIDs": null,        "HostConfig": {            "Binds": null,            "ContainerIDFile": "",            "LogConfig": {                "Type": "json-file",                "Config": {}            },            "NetworkMode": "default",            "PortBindings": {},            "RestartPolicy": {                "Name": "no",                "MaximumRetryCount": 0            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进入当前正在运行的容器

我们通常容器使用后台方式运行的， 需要进入容器，修改一些配置 # 命令docker exec -it 容器id /bin/bash # 测试[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker exec -it df358bc06b17 /bin/bash[root@df358bc06b17 /]# ls       bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  vardev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr[root@df358bc06b17 /]# ps -efUID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMDroot         1     0  0 Aug11 pts/0    00:00:00 /bin/bashroot        29     0  0 01:06 pts/1    00:00:00 /bin/bashroot        43    29  0 01:06 pts/1    00:00:00 ps -ef # 方式二docker attach 容器id # docker exec       # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）# docker attach     # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器中拷贝文件到主机

docker cp 容器id：容器内路径    目的地主机路径 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker cp 7af535f807e0:/home/Test.java /home[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES56a5583b25b4 centos "/bin/bash" 7seconds ago Up 6 seconds#1. 进入docker容器内部[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it 56a5583b25b4 /bin/bash[root@55321bcae33d /]# lsbin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var#新建一个文件[root@55321bcae33d /]# echo "hello" > java.java[root@55321bcae33d /]# cat hello.javahello[root@55321bcae33d /]# exitexit#hello.java拷贝到home文件加下[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z /]# docker cp 56a5583b25b4:/hello.java /home[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z /]# cd /home[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z home]# ls -l #可以看见java.java存在total 8-rw-r--r-- 1 root root 0 May 19 22:09 haust.java-rw-r--r-- 1 root root 6 May 22 11:12 java.javadrwx------ 3 www www 4096 May 8 12:14 www

学习方式：将我的所有笔记敲一遍，自己记录笔记！

命令大全

attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container#当前shell下 attach连接指定运行的镜像build Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像cp Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件create Create a new container #创建一个新的容器diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化events Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间exec Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史images List images #列出系统当前的镜像import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像info Display system-wide information # 显示全系统信息inspect Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息kill Kill one or more running containers # kill指定docker容器load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]login Log in to a Docker registry #logout Log out from a Docker registrylogs Fetch the logs of a containerpause Pause all processes within one or more containersport List port mappings or a specific mapping for the containerps List containerspull Pull an image or a repository from a registrypush Push an image or a repository to a registryrename Rename a containerrestart Restart one or more containersrm Remove one or more containersrmi Remove one or more imagesrun Run a command in a new containersave Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)search Search the Docker Hub for imagesstart Start one or more stopped containersstats Display a live stream of container(s) resource usage statisticsstop Stop one or more running containerstag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGEtop Display the running processes of a containerunpause Unpause all processes within one or more containersupdate Update configuration of one or more containersversion Show the Docker version informationwait Block until one or more containers stop, then print their exit codes

三，Docker部署软件实战

Docker安装Nginx

#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker search nginx#2. 拉取下载镜像 pull[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker pull nginx#3. 查看是否下载成功镜像[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images#3. 运行测试# -d 后台运行# --name 给容器命名# -p 宿主机端口：容器内部端口[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginxaa664b0c8ed98f532453ce1c599be823bcc1f3c9209e5078615af416ccb454c2#4. 查看正在启动的镜像[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES75943663c116 nginx "nginx -g 'daemon of..." 41 seconds ago Up 40 seconds 0.0.0.0:82->80/tcp nginx00#5. 进入容器[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash #进入root@aa664b0c8ed9:/# whereis nginx #找到nginx位置nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginxroot@aa664b0c8ed9:/# cd /etc/nginx/root@aa664b0c8ed9:/etc/nginx# lsconf.d fastcgi_params koi-utf koi-win mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params win-utf#6. 退出容器root@aa664b0c8ed9:/etc/nginx# exitexit#7. 停止容器[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESaa664b0c8ed9 nginx "nginx -g 'daemon of..." 10 minutes ago Up 10 minutes 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stop aa664b0c8ed9##################### 其它 ############################ 1. 搜索镜像 search 建议去docker hub搜索，可以看到帮助文档# 2. 下载镜像 pull# 3. 运行测试[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEcentos              latest              0d120b6ccaa8        32 hours ago        215MBnginx               latest              08393e824c32        7 days ago          132MB # -d 后台运行# -name 给容器命名# -p 宿主机端口：容器内部端口[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx  # 后台方式启动启动镜像fe9dc33a83294b1b240b1ebb0db9cb16bda880737db2c8a5c0a512fc819850e0[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMESfe9dc33a8329        nginx               "/docker-entrypoint...."   4 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:3344    # 本地访问测试 # 进入容器[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker exec -it nginx01 /bin/bashroot@fe9dc33a8329:/# whereis nginxnginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginxroot@fe9dc33a8329:/# cd /etc/nginx/root@fe9dc33a8329:/etc/nginx# lsconf.d      koi-utf  mime.types  nginx.conf   uwsgi_paramsfastcgi_params  koi-win  modules     scgi_params  win-utf

端口暴露概念

下载 tomcat9.0# 之前的启动都是后台，停止了容器，容器还是可以查到， docker run -it --rm 镜像名 一般是用来测试，用完就删除[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -it --rm tomcat:9.0--rm Automatically remove the container when it exits 用完即删#下载 最新版[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker pull tomcat#查看下载的镜像[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images#以后台方式，暴露端口方式，启动运行[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat#测试访问有没有问题curl localhost:8080#根据容器id进入tomcat容器[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it 645596565d3f /bin/bashroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat##查看tomcat容器内部内容：root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls -ltotal 152-rw-r--r-- 1 root root 18982 May 5 20:40 BUILDING.txt-rw-r--r-- 1 root root 5409 May 5 20:40 CONTRIBUTING.md-rw-r--r-- 1 root root 57092 May 5 20:40 LICENSE-rw-r--r-- 1 root root 2333 May 5 20:40 NOTICE-rw-r--r-- 1 root root 3255 May 5 20:40 README.md-rw-r--r-- 1 root root 6898 May 5 20:40 RELEASE-NOTES-rw-r--r-- 1 root root 16262 May 5 20:40 RUNNING.txtdrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 bindrwxr-xr-x 1 root root 4096 May 21 11:04 confdrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 libdrwxrwxrwx 1 root root 4096 May 21 11:04 logsdrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 native-jni-libdrwxrwxrwx 2 root root 4096 May 16 12:05 tempdrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 webappsdrwxr-xr-x 7 root root 4096 May 5 20:37 webapps.distdrwxrwxrwx 2 root root 4096 May 5 20:36 workroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat##进入webapps目录root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webappsroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# lsroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps## 发现问题：1、linux命令少了。 2.webapps目录为空# 原因：阿里云镜像的原因，阿里云默认是最小的镜像，所以不必要的都剔除掉# 保证最小可运行的环境！# 解决方案：# 将webapps.dist下的文件都拷贝到webapps下即可root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls 找到webapps.distBUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.distCONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps workroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist/ # 进入webapps.distroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls # 查看内容ROOT docs examples host-manager managerroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# cd ..root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps # 拷贝webapps.dist 内容给webappsroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps #进入webappsroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# ls #查看拷贝结果ROOT docs examples host-manager manager####################### 其它 ########################### 官方的使用docker run -it --rm tomcat:9.0 # 我们之前的启动都是后台的，停止了容器之后， 容器还是可以查到，docker run -it --rm 一般用来测试，用完就删 # 下载再启动docker pull tomcat # 启动运行docker run -d -p 3344:8080 --name tomcat01 tomcat # 测试访问没有问题 # 进入容器docker exec -it tomcat01 /bin/bash # 发现问题：1.linux命令少了， 2. webapps下内容为空，阿里云净吸纳过默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境即可

es 暴露的端口很多# es 十分的耗内存# es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载# --net somenetwork 网络配置 # 启动elasticsearchdocker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2 [root@ihome]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2a920894a940b354d3c867079efada13d96cf9138712c76c8dea58fabd9c7e96f # 启动了linux就卡主了，docker stats 查看cpu状态[root@i]# docker stats # 查看docker容器使用内存情况 # 测试一下es成功了[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:9200{  "name" : "a920894a940b",  "cluster_name" : "docker-cluster",  "cluster_uuid" : "bxE1TJMEThKgwmk7Aa3fHQ",  "version" : {    "number" : "7.6.2",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.4.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"  },  "tagline" : "You Know, for Search"} #测试成功就关掉elasticSearch，防止耗内存[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stop d834ce2bd306#测试成功就关掉elasticSearch，删除正在运行的镜像docker rm -f d73ad2f22dd3 # stop命令也行 # 增加内存限制，修改配置文件 -e 环境配置修改docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

作业三：使用kibana连接es (elasticSearch)？思考网络如何才能连接

Portainer 可视化面板安装

  • portainer（先用这个）
docker run -d -p 8080:9000 \--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

．Rancher(CI/CD再用) 什么是portainer？

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

安装命令[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:9000 \  --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainerUnable to find image 'portainer/portainer:latest' locallylatest: Pulling from portainer/portainerd1e017099d17: Pull completea7dca5b5a9e8: Pull completeDigest: sha256:4ae7f14330b56ffc8728e63d355bc4bc7381417fa45ba0597e5dd32682901080Status: Downloaded newer image for portainer/portainer:latest81753869c4fd438cec0e31659cbed0d112ad22bbcfcb9605483b126ee8ff306d

进入之后的面板

四.Docker原理

镜像原理之联合文件系统

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。

所有应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像

  • 从远程仓库下载
  • 别人拷贝给你
  • 自己制作一个镜像 DockerFile

UnionFs （联合文件系统）

UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载

思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

#查看分层命令docker image inspect redis[{"Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c","RepoTags": ["redis:latest"],"RepoDigests": ["redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"],"Parent": "","Comment": "","Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z","Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc","ContainerConfig": {"Hostname": "d30c0bcea885","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"6379/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin","GOSU_VERSION=1.12","REDIS_VERSION=6.0.1","REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz","REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"],"Cmd": ["/bin/sh","-c","#(nop) ","CMD [\"redis-server\"]"],"ArgsEscaped": true,"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0","Volumes": {"/data": {}},"WorkingDir": "/data","Entrypoint": ["docker-entrypoint.sh"],"OnBuild": null,"Labels": {}},"DockerVersion": "18.09.7","Author": "","Config": {"Hostname": "","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"6379/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin","GOSU_VERSION=1.12","REDIS_VERSION=6.0.1","REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz","REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"],"Cmd": ["redis-server"],"ArgsEscaped": true,"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0","Volumes": {"/data": {}},"WorkingDir": "/data","Entrypoint": ["docker-entrypoint.sh"],"OnBuild": null,"Labels": null},"Architecture": "amd64","Os": "linux","Size": 104101893,"VirtualSize": 104101893,"GraphDriver": {"Data": {"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff","MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged","UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff","WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"},"Name": "overlay2"},"RootFS": {"Type": "layers","Layers": ["sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13","sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990","sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8","sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8","sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123","sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"]},"Metadata": {"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"}}]

理解：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点.

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版。

文种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图。

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时， 一个新的可写层加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层， 容器之下的都叫做镜像层

  • *commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本 # 命令和git 原理类似docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[版本TAG] docker commit -a="xiaofan" -m="add webapps app" d798a5946c1f tomcat007:1.0

实战测试

1. 启动一个默认的tomcatdocker run -d -p 8080:8080 tomcat# 2. 发现这个默认的tomcat是没有webapps应用， 镜像的原因，官方镜像默认webapps下面是没有内容的#docker exec -it 容器id /bin/bashdocker exec -it de57d0ace571 /bin/bash# 3. 从webapps.dist拷贝文件进去webappcp -r webapps.dist/* webappscd webappsls# 4. 将操作过的容器通过commit**为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，而不需要每次都重新拷贝webapps.dist下的#    文件到webapps了，这就是我们自己的一个修改的镜像。docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0docker commit -a="csp提交的" -m="add webapps app" de57d0ace571 tomcat02.1.0

1.1. docker的理解回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！ &#x9700;&#x6C42;&#xFF1A;&#x6570;&#x636E;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6301;&#x4E45;&#x5316;

MySQL，容器删了，删库跑路！ &#x9700;&#x6C42;&#xFF1A;MySQL&#x6570;&#x636E;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x672C;&#x5730;&#xFF01;

容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到linux目录上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

1.2. 使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

#-v, --volume list Bind mount a volumedocker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口# /home/ceshi：主机home目录下的ceshi文件夹 映射：centos容器中的/home[root@iz2zeak7 home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash#这时候主机的/home/ceshi文件夹就和容器的/home文件夹关联了,二者可以实现文件或数据同步了#通过 docker inspect 容器id 查看[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z home]# docker inspect 6064c490c371

测试文件的同步（在主机上改动，观察容器变化）

再来测试（测试通过）

1.3. 实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题！

获取镜像[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker pull mysql:5.7 # 运行容器， 需要做数据挂载！ # 安装启动mysql，需要配置密码（注意）# 参考官网hubdocker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag # 启动我们的-d      # 后台运行-p      # 端口隐射-v      # 卷挂载-e      # 环境配置--name  # 容器的名字[root@i home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 mysql:5.79552bf4eb2b69a2ccd344b5ba5965da4d97b19f2e1a78626ac1f2f8d276fc2ba # 启动成功之后，我们在本地使用navicat链接测试一下# navicat链接到服务器的3310 --- 3310 和 容器的3306映射，这个时候我们就可以连接上mysql喽！ # 在本地测试创建一个数据库，查看下我们的路径是否ok！

测试连接：注意3310端口要在阿里云服务器的安全组中打开，否则无法连接。

当我们在本地用Navicat新建名称为test的数据库时候，容器容器也会创建

假设我们将包含mysql的容器删除时，

发现， 我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。

1.4. 匿名和具名挂载

匿名挂载-v 容器内路径docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx     # -P 随机指定端口 # 查看所有volume的情况[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume lsDRIVER              VOLUME NAME # 容器内的卷名(匿名卷挂载)local               561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096local               36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882 # 这里发现，这种情况就是匿名挂载，我们在-v 后面只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！ # 具名挂载 -P:表示随机映射端口[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx26da1ec7d4994c76e80134d24d82403a254a4e1d84ec65d5f286000105c3da17[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                   NAMES26da1ec7d499        nginx               "/docker-entrypoint...."   3 seconds ago       Up 2 seconds        0.0.0.0:32769->80/tcp   nginx02486de1da03cb        nginx               "/docker-entrypoint...."   3 minutes ago       Up 3 minutes        0.0.0.0:32768->80/tcp   nginx01# 查看所有的volume(卷)的情况[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume lsDRIVER              VOLUME NAMElocal               561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096local               36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882local               juming-nginx #多了一个名字 # 通过-v 卷名：容器内的路径# 查看一下这个卷# docker volume inspect juming-nginx [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume inspect juming-nginx[  {      "CreatedAt": "2020-08-12T18:15:21+08:00",      "Driver": "local",      "Labels": null,      "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",#默认目录      "Name": "juming-nginx",      "Options": null,      "Scope": "local"  }]

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data下，

如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况下使用的是 &#x5177;&#x540D;&#x6302;&#x8F7D;

区分三种挂载方式

三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载-v 容器内路径               #匿名挂载-v 卷名：容器内路径         #具名挂载-v /宿主机路径：容器内路径  #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的

通过 -v 容器内容路径 ro rw 改变读写权限ro  readonly    # 只读rw  readwrite   # 可读可写 docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginxdocker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx # ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内容无法操作

六，DockerFile

初始DockerFile

DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile# 文件中的内容： 指令(大写) + 参数$ vim dockerfile1FROM centos # 当前这个镜像是以centos为基础的VOLUME ["volume01","volume02"] # 挂载卷的卷目录列表(多个目录)CMD echo "-----end-----" # 输出一下用于测试CMD /bin/bash # 默认走bash控制台# 这里的每个命令，就是镜像的一层！# 构建出这个镜像-f dockerfile1 # f代表file，指这个当前文件的地址(这里是当前目录下的dockerfile1)-t caoshipeng/centos # t就代表target，指目标目录(注意caoshipeng镜像名前不能加斜杠'/'). # 表示生成在当前目录下$ docker build -f dockerfile1 -t caoshipeng/centos .Sending build context to Docker daemon 2.56kBStep 1/4 : FROM centoslatest: Pulling from library/centos8a29a15cefae: Already existsDigest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700Status: Downloaded newer image for centos:latest---> 470671670cacStep 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"] # 卷名列表---> Running in c18eefc2c233Removing intermediate container c18eefc2c233---> 623ae1d40fb8Step 3/4 : CMD echo "-----end-----" # 输出 脚本命令---> Running in 70e403669f3cRemoving intermediate container 70e403669f3c---> 0eba1989c4e6Step 4/4 : CMD /bin/bash---> Running in 4342feb3a05bRemoving intermediate container 4342feb3a05b---> f4a6b0d4d948Successfully built f4a6b0d4d948Successfully tagged caoshipeng/centos:latest# 查看自己构建的镜像$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEcaoshipeng/centos latest f4a6b0d4d948 About a minute ago 237MB

启动自己写的容器镜像$ docker run -it f4a6b0d4d948 /bin/bash # 运行自己写的镜像$ ls -l # 查看目录

这个卷和外部一定有一个同步的目录！

查看一下卷挂载

docker inspect 容器id$ docker inspect ca3b45913df5

测试一下刚才的文件是否同步到主机上了！

这种方式我们未来使用的十分多， 因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径！

数据卷容器

多个mysql同步数据！

测试 启动3个容器，通过刚才自己写的镜像启动# 创建docker01：因为我本机是最新版，故这里用latest，狂神老师用的是1.0如下图$ docker run -it --name docker01 caoshipeng/centos:latest# 查看容器docekr01内容$ lsbin home lost+found opt run sys vardev lib media proc sbin tmp volume01etc lib64 mnt root srv usr volume02# 不关闭该容器退出CTRL + Q + P# 创建docker02: 并且让docker02 继承 docker01$ docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest# 查看容器docker02内容$ lsbin home lost+found opt run sys vardev lib media proc sbin tmp volume01etc lib64 mnt root srv usr volume02

再新建一个docker03同样继承docker01$ docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest$ cd volume01 #进入volume01 查看是否也同步docker01的数据$ lsdocker01.txt# 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件# 测试发现：数据依旧保留在docker02和docker03中没有被删除

多个mysql实现数据共享

$ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7$ docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

容器之间配置信息的传递， 数据卷容器的声明周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

dockerFile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤:1. 编写一个dockerFile文件2. docker build 构建成为一个镜像3. docker run 运行镜像4. docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像）

查看婴喜爱官方是怎么做的？

很多官方镜像都像是基础包，很多功能都不具备，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，能我们一样可以！

DockerFile的构建过程

基础知识：

dockerFile是面向开发的， 我们以后要发布项目， 做镜像， 就需要编写dockefile文件， 这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为企业的交互标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署， 运维….. 缺一不可！

DockerFile： 构建文件， 定义了一切的步骤，源代码

DockerImages： 通过DockerFile构建生成的镜像， 最终发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

FROM       # 基础镜像，一切从这里开始构建MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱(新版本Docker采用LABEL，不建议使用MAINTAINER，LABEL author="Socde")RUN        # 镜像构建的时候需要运行的命令ADD        # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包(自动解压)！添加内容 添加同目录WORKDIR    # 镜像的工作目录VOLUME     # 挂载的目录EXPOSE     # 保留端口配置（多端口直接空格）CMD        # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令ONBUILD    # 当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行onbuild的指令，触发指令COPY       # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中ENV        # 构建的时候设置环境变量！

DockerFile指令说明

scratch 镜像

FROM scratchADD centos-7-x86_64-docker.tar.xz /LABEL \org.label-schema.schema-version="1.0" \org.label-schema.name="CentOS Base Image" \org.label-schema.vendor="CentOS" \org.label-schema.license="GPLv2" \org.label-schema.build-date="20200504" \org.opencontainers.image.title="CentOS Base Image" \org.opencontainers.image.vendor="CentOS" \org.opencontainers.image.licenses="GPL-2.0-only" \org.opencontainers.image.created="2020-05-04 00:00:00+01:00"CMD ["/bin/bash"]

Docker Hub 中 99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建。

创建一个自己的centos

1./home下新建dockerfile目录$ mkdir dockerfile# 2. dockerfile目录下新建mydockerfile-centos文件$ vim mydockerfile-centos# 3.编写Dockerfile配置文件FROM centos                       # 基础镜像是官方原生的centosMAINTAINER cao  # 作者ENV MYPATH /usr/local             # 配置环境变量的目录WORKDIR $MYPATH                   # 将工作目录设置为 MYPATHRUN yum -y install vim            # 给官方原生的centos 增加 vim指令RUN yum -y install net-tools      # 给官方原生的centos 增加 ifconfig命令EXPOSE 80                         # 暴露端口号为80CMD echo $MYPATH                  # 输出下 MYPATH 路径CMD echo "-----end----"CMD /bin/bash                     # 启动后进入 /bin/bash# 4.通过这个文件构建镜像# 命令： docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .$ docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .# 5.出现下图后则构建成功

$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEmycentos 0.1 cbf5110a646d 2 minutes ago 311MB# 6.测试运行$ docker run -it mycentos:0.1 # 注意带上版本号，否则每次都回去找最新版latest$ pwd/usr/local # 与Dockerfile文件中 WORKDIR 设置的 MYPATH 一致$ vim # vim 指令可以使用$ ifconfig # ifconfig 指令可以使用# docker history 镜像id 查看镜像构建历史步骤$ docker history 镜像id# 如果要让CREATED BY 列完整显示，可以加上 --no-trunc 参数。直接在shell中看会比较乱，可以输出到文件查看，就比较直观了$ docker history --no-trunc 镜像:tag

我们可以列出本地进行的变更历史

CMD 和ENTRYPOINT区别

CMD        # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试CMD

1、编写dockerfile文件$ vim dockerfile-test-cmdFROM centosCMD ["ls","-a"]           # 启动后执行 ls -a 命令# 2、构建镜像$ docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .# 3、运行镜像，发现我们的ls -a 命令生效$ docker run cmd-test:0.1 # 由结果可得，运行后就执行了 ls -a 命令....dockerenvbindevetchome# 想追加一个命令 -l 成为ls -al：展示列表详细数据$ docker run cmd-test:0.1 -ldocker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":executable file not found in $PATH": unknown.ERRO[0000] error waiting for container: context canceled# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"] 而 -l 不是命令所以报错

测试ENTRYPOINT

1、编写dockerfile文件$ vim dockerfile-test-entrypointFROM centosENTRYPOINT ["ls","-a"]# 2、构建镜像$ docker build -f dockerfile-test-entrypoint -t cmd-test:0.1 .# 3、运行镜像，现我们的ls -a 命令同样生效$ docker run entrypoint-test:0.1....dockerenvbindevetchomeliblib64lost+found ...# 4、我们的追加命令，是直接拼接在我们的ENTRYPOINT命令后面的$ docker run entrypoint-test:0.1 -ltotal 56drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 .drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 ..-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 16 06:32 .dockerenvlrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bindrwxr-xr-x 5 root root 340 May 16 06:32 devdrwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 etcdrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 homelrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/liblrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 ....

Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

七，Dockerfile制作tomcat镜像

Dockerfile制作tomcat镜像

\2. 编写Dockerfile文件，官方命名 Dockerfile, build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了！

$ vim dockerfileFROM centos                                 # 基础镜像centosMAINTAINER cao           # 作者COPY README /usr/local/README               # 复制README文件ADD jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local/  # 添加jdk，ADD 命令会自动解压ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/ # 添加tomcat，ADD 命令会自动解压RUN yum -y install vim                      # 安装 vim 命令ENV MYPATH /usr/local                       # 环境变量设置 工作目录(设置完工作目录后，所有文件添加在此，ADD文件路径及其它可以使用相对路径./)WORKDIR $MYPATHENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231       # 环境变量： JAVA_HOME环境变量ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35  # 环境变量： tomcat环境变量ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.35# 设置环境变量 分隔符是：ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/binEXPOSE 8080 # 设置暴露的端口CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs/catalina.out # 设置默认命令

\3. 构建镜像

因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件$ docker build -t mytomcat:0.1 .

\4. 启动镜像

-d:后台运行 -p:暴露端口 --name:别名 -v:绑定路径$ docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01-v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/webapps/test-v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs mytomcat:0.1

\5. 访问测试

$ docker exec -it 自定义容器的id /bin/bash$ cul localhost:8080

\6. 发布项目（由于做了卷挂载， 我们直接在本地编写项目就可以发布了）

在本地编写web.xml和index.jsp进行测试

xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee         http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">

pageEncoding="UTF-8"%>hello. xiaofanHello World!System.out.println("-----my test web logs------");%>

发现：项目部署成功， 可以直接访问ok！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！ 我们之后的一切都是使用docker进行来发布运行的！

发布自己的镜像到Docker Hub

Docker Hub

3、提交 push镜像

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker push diytomcatThe push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]2eaca873a720: Preparing 1b38cc4085a8: Preparing 088ebb58d264: Preparing c06785a2723d: Preparing 291f6e44771a: Preparing denied: requested access to the resource is denied  # 拒绝 # push镜像的问题？The push refers to repository [docker.io/1314520007/diytomcat]An image does not exist locally with the tag: 1314520007/diytomcat# 会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library# 解决方法：# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了$ docker build -t kuangshen/mytomcat:0.1 .# 第二种 使用docker tag #然后再次push$ docker tag 容器id kuangshen/mytomcat:1.0 #然后再次push$ docker push kuangshen/mytomcat:1.0

发布到阿里云镜像服务上

八，Docker网络

链接Docker0

学习之前 清空下前面的docker 镜像、容器

删除全部容器$ docker rm -f $(docker ps -aq)# 删除全部镜像$ docker rmi -f $(docker images -aq)

三个网络

问题：docker 是如何处理容器网络访问的？

测试 运行一个tomcat$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat# 查看容器内部网络地址$ docker exec -it 容器id ip addr# 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if91 ip地址，docker分配！$ ip addr1: lo:  mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever261: eth0@if91:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group defaultlink/ether 02:42:ac:12:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.18.0.2/16 brd 172.18.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever# 思考？ linux能不能ping通容器内部！可以，容器内部可以ping通外界吗？可以！$ ping 172.18.0.2PING 172.18.0.2 (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.069 ms64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms

再次测试 ip addr

\2. 再启动一个容器测试， 发现又多了一对网卡

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连# 正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的# OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

\3. 我们测试一下tomcat01和tomcat02之间是否可以ping通！

获取tomcat01的ip 172.17.0.2$ docker-tomcat docker exec -it tomcat01 ip addr550: eth0@if551:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group defaultlink/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever# 让tomcat02 ping tomcat01$ docker-tomcat docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms# 结论：容器和容器之间是可以互相ping通

网络模型图

结论：容器与容器之间是可以相互ping通的，绘制一个网络模型图

结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0

所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，doucker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker0.

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应的网桥一对就没有了！

— link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url =ip； 项目不重启，数据ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以按名字来进行访问容器

$ docker exec -it tomcat02 ping tomca01 # ping不通ping: tomca01: Name or service not known# 如何可以解决呢？# 通过--link既可以解决网络连通问题# 运行一个tomcat03 --link tomcat02$ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat5f9331566980a9e92bc54681caaac14e9fc993f14ad13d98534026c08c0a9aef# 3连接2# 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.080 ms# 反向可以ping通吗？# 2连接3# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03ping: tomcat03: Name or service not known

探究：inspect（docker network inspect 网络id 网段相同）

docker inspect tomcat03

查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts127.0.0.1   localhost::1 localhost ip6-localhost ip6-loopbackfe00::0 ip6-localnetff00::0 ip6-mcastprefixff02::1 ip6-allnodesff02::2 ip6-allrouters172.17.0.3  tomcat02 f22ed47ed1be172.17.0.4  3a2bcaba804c

本质探究：–link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be

我们现在玩Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络！不使用Docker0！

Docker0的问题：它不支持容器名链接访问！

自定义网络

docker networkconnect -- Connect a container to a networkcreate -- Creates a new network with a name specified by thedisconnect -- Disconnects a container from a networkinspect -- Displays detailed information on a networkls -- Lists all the networks created by the userprune -- Remove all unused networksrm -- Deletes one or more networks

查看所有的docker网络

网络模式

bridge： 桥接模式，桥接 docker （默认，自己创建的也是用brdge模式）

none： 不配置网络，一般不用

host： 和宿主机共享网络

container：容器网络连通！（用的少， 局限很大）

我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0# bridge就是docker0$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat# docker0，特点：默认，容器名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！# 我们可以 自定义一个网络# --driver bridge# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254# --gateway 192.168.0.1$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network lsNETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE30d601788862        bridge              bridge              local226019b14d91        host                host                local26a5afdf4805        mynet               bridge              local7496c014f74b        none                null                local

我们自己创建的网络就ok了！

$ docker network inspect mynet;

在自己创建的网络里面启动两个tomcat容器，再次查看网络情况

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcatc6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network inspect mynet[    {        "Name": "mynet",        "Id": "26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec",        "Created": "2020-08-14T11:12:40.553433163+08:00",        "Scope": "local",        "Driver": "bridge",        "EnableIPv6": false,        "IPAM": {            "Driver": "default",            "Options": {},            "Config": [                {                    "Subnet": "192.168.0.0/16",                    "Gateway": "192.168.0.1"                }            ]        },        "Internal": false,        "Attachable": false,        "Ingress": false,        "ConfigFrom": {            "Network": ""        },        "ConfigOnly": false,        "Containers": {            "0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c": {                "Name": "tomcat-net-01",                "EndpointID": "576ce5c0f5860a5aab5e487a805da9d72f41a409c460f983c0bd341dd75d83ac",                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",                "IPv6Address": ""            },            "c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5": {                "Name": "tomcat-net-02",                "EndpointID": "81ecbc4fe26e49855fe374f2d7c00d517b11107cc91a174d383ff6be37d25a30",                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",                "IPv6Address": ""            }        },        "Options": {},        "Labels": {}    }] # 再次拼连接[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.113 ms64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.093 ms^C--- 192.168.0.3 ping statistics ---2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999msrtt min/avg/max/mdev = 0.093/0.103/0.113/0.010 ms# 现在不使用 --link也可以ping名字了！[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.068 ms64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.096 ms64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.094 ms

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis – 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的

mysql – 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的

网络连通

测试两个不同的网络连通 再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat$ docker run -d -P --name tomcat02 tomcat# 此时ping不通

要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络# 一个容器两个ip（tomcat01）

01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了# 02是依旧不通的

测试打通tomcat01 和mynet

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network connect  mynet tomcat01 # 连通之后就是讲tomcat01 放到了mynet网路下# 一个容器两个ip地址：# 阿里云服务器，公网ip，私网ip

连通ok[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms^C--- tomcat-net-01 ping statistics ---2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1000msrtt min/avg/max/mdev = 0.085/0.092/0.100/0.012 ms# 依旧无法连通，没有connect[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01ping: tomcat-net-01: Name or service not known

结论：假设要跨网络 操作别人，就要使用docker network connect连通…..!

实战：部署redis

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

# 通过脚本运行6个redis
for port in $(seq 1 6);\
docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

# 手动创那家6个redis
# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
 
#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf


# 创建集群
docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

docker搭建redis集群完成！

SpringBoot微服务打包Docker镜像

FROM java:8COPY *.jar /app.jarCMD ["--server.port=8080"]EXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]

\4. 构建镜像

1.复制jar和DockerFIle到服务器# 2.构建镜像$ docker build -t xxxxx:xx .

\5. 发布运行！

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# lltotal 16140-rw-r--r-- 1 root root 16519871 Aug 14 17:38 demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar-rw-r--r-- 1 root root      122 Aug 14 17:38 Dockerfile # 构建镜像，不要忘了最后有一个点[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker build -t xiaofan666 .Sending build context to Docker daemon  16.52MBStep 1/5 : FROM java:88: Pulling from library/java5040bd298390: Pull complete fce5728aad85: Pull complete 76610ec20bf5: Pull complete 60170fec2151: Pull complete e98f73de8f0d: Pull complete 11f7af24ed9c: Pull complete 49e2d6393f32: Pull complete bb9cdec9c7f3: Pull complete Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9dStatus: Downloaded newer image for java:8 ---> d23bdf5b1b1bStep 2/5 : COPY *.jar /app.jar ---> d4de8837ebf9Step 3/5 : CMD ["--server.port=8080"] ---> Running in e3abc66303f0Removing intermediate container e3abc66303f0 ---> 131bb3917feaStep 4/5 : EXPOSE 8080 ---> Running in fa2f25977db7Removing intermediate container fa2f25977db7 ---> d98147377951Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] ---> Running in e1885e23773bRemoving intermediate container e1885e23773b ---> afb6b5f28a32Successfully built afb6b5f28a32Successfully tagged xiaofan666:latest # 查看镜像[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZExiaofan666          latest              afb6b5f28a32        14 seconds ago      660MBtomcat              latest              2ae23eb477aa        8 days ago          647MBredis               5.0.9-alpine3.11    3661c84ee9d0        3 months ago        29.8MBjava                8                   d23bdf5b1b1b        3 years ago         643MB # 运行容器[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker run -d -P --name xiaofan-springboot-web xiaofan666fd9a353a80bfd61f6930c16cd92204532bfd734e003f3f9983b5128a27b0375e# 查看运行起来的容器端口（因为我们启动的时候没有指定）[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                     NAMESfd9a353a80bf        xiaofan666          "java -jar /app.jar ..."   9 seconds ago       Up 8 seconds        0.0.0.0:32779->8080/tcp   xiaofan-springboot-web# 本地访问1[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# curl localhost:32779{"timestamp":"2020-08-14T09:42:57.371+00:00","status":404,"error":"Not Found","message":"","path":"/"}# 本地访问2[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# curl localhost:32779/hellohello, xiaofan# 远程访问（开启阿里云上的安全组哦）

以后我们使用了Docker之后，给别人交互的就是一个镜像即可！

九，Docker Compose

Docker

Dockerfile build run 手动操作，单个容器！

微服务，100个微服务，依赖关系。

Docker Compose 来轻松高效的管理容器，定义运行多个容器。

官方介绍

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see

Compose works in all environments: production, staging, development, testing, as well as CI workflows. You can learn more about each case in

三步骤：

Using Compose is basically a three-step process:

作用：批量容器编排

我自己的理解

Compose是Docker官方的开源项目，需要安装！

Dockerfile让程序在任何地方运行。web服务、redis、mysql、nginx… 多个容器。 run

Compose

version: '2.0'services:  web:    build: .    ports:    - "5000:5000"    volumes:    - .:/code    - logvolume01:/var/log    links:    - redis  redis:    image: redisvolumes:  logvolume01: {}

docker-compose up 100个服务

Compose：重要概念

  • 服务services， 容器、应用（web、redis、mysql…）
  • 项目project。 一组关联的容器
官网提供 （没有下载成功）curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose # 国内地址curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-uname -s-uname -m > /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

体验(没有测试通过)

python应用。 计数器。redis！

流程：

yaml规则

docker-compose.yaml 核心！

开源项目：博客

下载程序、安装数据库、配置….

compose应用 => 一键启动

实战：自己编写微服务上线

docker-compose down         # 关闭容器并删除容器docker-compose up --build   # 重新构建

总结：

工程、服务、容器

项目 compose： 三层

  • 工程 Project
  • 服务
  • 容器 运行实例！ docker k8s 容器

十，Docker Swarm

购买服务器

到此，我们的服务器购买成功！

四台机器安装docker

和我们单机安装一样

技巧： xshell直接同步操作，省时间！

Swarm集群搭建

docker swarm init --help ip addr # 获取自己的ip（用内网的不要流量） [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker swarm init --advertise-addr 172.16.250.97Swarm initialized: current node (otdyxbk2ffbogdqq1kigysj1d) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command:    docker swarm join --token SWMTKN-1-3vovnwb5pkkno2i3u2a42yrxc1dk51zxvto5hrm4asgn37syfn-0xkrprkuyyhrx7cidg381pdir 172.16.250.97:2377To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

初始化结点 docker swarm init

docker swarm join 加入一个结点！

获取令牌docker swarm join-token managerdocker swarm join-token worker[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk6Z ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-3vovnwb5pkkno2i3u2a42yrxc1dk51zxvto5hrm4asgn37syfn-0xkrprkuyyhrx7cidg381pdir 172.16.250.97:2377This node joined a swarm as a worker.

把后面的结点都搭建进去

100台！

Raft协议

双主双从：假设一个结点挂了！其他结点是否可以用！

Raft协议：保证大多数结点存活才可以使用，只要>1, 集群至少大于3台！

实验：

1、将docker1机器停止。宕机！双主，另外一个结点也不能使用了！

十分简单：集群，可用！ 3个主节点。 > 1台管理结点存活！

Raft协议：保证大多数结点存活，才可以使用，高可用！

弹性、扩缩容！集群！

以后告别 docker run！

docker-compose up！启动一个项目。单机！

集群： swarm docker-service

k8s service

容器 => 服务！

容器 => 服务！ => 副本！

redis => 10个副本！（同时开启10个redis容器）

体验：创建服务、动态扩容服务、动态更新服务

  • 灰度发布（金丝雀发布）
docker run 容器启动！ 不具有扩缩容器 docker service 服务！ 具有扩缩容器，滚动更新！

查看服务

动态扩缩容

[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service update --replicas 3 my-nginx1/3: running   [==================================================>] 1/3: running   [==================================================>] 2/3: running   [==================================================>] 3/3: running   [==================================================>] verify: Service converged   [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service scale my-nginx=5my-nginx scaled to 5overall progress: 3 out of 5 tasks overall progress: 3 out of 5 tasks overall progress: 3 out of 5 tasks overall progress: 5 out of 5 tasks 1/5: running   [==================================================>] 2/5: running   [==================================================>] 3/5: running   [==================================================>] 4/5: running   [==================================================>] 5/5: running   [==================================================>] verify: Service converged   [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service scale my-nginx=1my-nginx scaled to 1overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1: running   [==================================================>] verify: Service converged

移出！ docker service rm

docker swarm其实并不难

只要会搭建集群、会启动服务、动态管理容器就可以了！

概念的总结

swarm

集群的管理和编号，docker可以初始化一个swarm集群，其他结点可以加入。（管理，工作者）

Node

就是一个docker结点，多个结点就组成了一个网络集群（管理、工作者）

Service

任务，可以在管理结点或者工作结点来运行。核心，用户访问。

Task

容器内的命令、细节任务！

service

命令 -> 管理 -> api -> 调度 -> 工作结点（创建Task容器维护创建！）

服务副本和全局服务

调整service以什么方式运行

--mode string                        Service mode (replicated or global) (default "replicated") docker service create --mode replicated --name mytom tomcat:7 默认的docker service create --mode global  --name haha alpine ping www.baidu.com

拓展： 网络模式 “PublishMode”:”ingress”

Swarm:

Overlay:

ingress:特殊的Overlay网络！负载均衡的功能！ipvs vip！

[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker network lsNETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE74cecd37149f        bridge              bridge              local168d35c86dd5        docker_gwbridge     bridge              local2b8f4eb9c2e5        host                host                localdmddfc14n7r3        ingress             overlay             swarm8e0f5f648e69        none                null                local  [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker network inspect ingress[    {        "Name": "ingress",        "Id": "dmddfc14n7r3vms5vgw0k5eay",        "Created": "2020-08-17T10:29:07.002315919+08:00",        "Scope": "swarm",        "Driver": "overlay",        "EnableIPv6": false,        "IPAM": {            "Driver": "default",            "Options": null,            "Config": [                {                    "Subnet": "10.0.0.0/24",                    "Gateway": "10.0.0.1"                }            ]        },        "Internal": false,        "Attachable": false,        "Ingress": true,        "ConfigFrom": {            "Network": ""        },        "ConfigOnly": false,        "Containers": {            "ingress-sbox": {                "Name": "ingress-endpoint",                "EndpointID": "9d6ec47ec8309eb209f4ff714fbe728abe9d88f9f1cc7e96e9da5ebd95adb1c4",                "MacAddress": "02:42:0a:00:00:02",                "IPv4Address": "10.0.0.2/24",                "IPv6Address": ""            }        },        "Options": {            "com.docker.network.driver.overlay.vxlanid_list": "4096"        },        "Labels": {},        "Peers": [            {                "Name": "cea454a89163",                "IP": "172.16.250.96"            },            {                "Name": "899a05b64e09",                "IP": "172.16.250.99"            },            {                "Name": "81d65a0e8c03",                "IP": "172.16.250.97"            },            {                "Name": "36b31096f7e2",                "IP": "172.16.250.98"            }        ]    }]

其他命令学习方式

  • Docker Stack
docker-compose 单机部署项目docker stack 集群部署# 单机docker-compose up -d wordpress.yaml# 集群docker stack deploy wordpress.yaml
  • Docker Secret
#安全！配置密码！证书！ [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker secret --help Usage:  docker secret COMMAND Manage Docker secrets Commands:  create      Create a secret from a file or STDIN as content  inspect     Display detailed information on one or more secrets  ls          List secrets  rm          Remove one or more secrets
  • Docker Config

拓展到k8s

云原生时代

Go语言！必须掌握！ Java Go！

并发语言！

B语言，C语言的创始人。Unix创始人VB

go &#x6307;&#x9488;

docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Original: https://www.cnblogs.com/Argilgamesh/p/16339168.html
Author: ArGilgamesh
Title: docker

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