这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。
包括：
3-6部分主要是不同文件的读入，采用pandas模块，本文也会结合其他笔记进行补充。
02-3 加载CSV文件
02-4 加载Excel文件
import pandas as pd
sheetname 指加载哪张数据表，可以是表名字符串，也可以是表号（0开始）
如果需要读取多个表，sheetname可以作为列表，返回值为dataframe的字典
dataframe = pd.read_excel(url, sheetname = 0, header = 1)
02-5 加载json文件
import pandas as pd
dataframe = pd.read_json(url, orient = 'columns')
02-6 查询SQL数据库
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
创建一个数据库的连接
database_connection = create_engine('sqline:///sample.db')
加载数据
dataframe = pd.read_sql_query('SELECT * FROM data', database_connection)
Original: https://www.cnblogs.com/camilia/p/16690974.html
Author: CAMILIA
Title: [Python]-pandas模块-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-02-加载数据：加载文件
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