欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多笔记分享
大家好，我是极智视界，本文解读一下 更高、更快、更强的 YOLOv7：Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors。
在 5FPS 到 160 FPS的范围内，YOLOv7 的速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。在 V100 上所有已知的 30 FPS或更快的实时目标检测器中，YOLOv7 的准确率最高，AP 达到 56.8%。YOLOv7-E6 目标检测器 (56 FPS， 55.9% AP)，相比基于 transformer 的检测器 SWIN-L Cascade-Mask R-CNN (9.2 FPS, 53.9% AP)，在速度上要高出 509%，在精度上高出 2%；相比于基于 卷积 的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (A100 上 8.6 FPS, 55.2% AP)，在速度上高出 551%，在精度上高出 0.7%。另外 YOLOv7 速度和精度上还优于其他一些检测器，如：YOLOR、YOLOX、Scaled-YOLOv4、YOLOv5、DETR、Deformable DETR、DINO-5scale-R50、ViT-Adapter-B 等。更加亲民的是，YOLOv7 只在 MS COCO 数据集上从头开始训练，而不使用任何其他数据集或预训练权重。源代码在：https:// github.com/ WongKinYiu/ yolov7。
文章目录
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/126647741
Author: 极智视界
Title: 极智Paper | YOLOv7 更高 更快 更强
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/682946/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！