两个关键词 1. End to End（端到端的目标检测） 2. Transformers
目标检测里很少有端到端的方法 大部分方法 最后都需要一个后处理的操作 也就是nms（non-maximum suppression）这个操作 那么nms是什么？
“””
NMS:即非极大抑制 顾名思义就是抑制不是极大值的元素 搜索局部的极大值
在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率。
假如我们检测一辆车
最后算法就找出了一堆的方框，我们需要判别哪些矩形框是没用的。
所谓非极大值抑制：先假设有6个矩形框，根据分类器类别分类概率做排序，从小到大分别属于车辆的概率分别为A
Original: https://blog.csdn.net/m0_53292725/article/details/126449911
Author: Lyttonkeepgoing
Title: DETR:End-to-End Object Detection with Transformers阅读笔记
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/682839/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！