【jetson nano】学习（1）——安装并跑通 jetson-inference

文章目录

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– 📙1、所需文件下载
– 📘2、开始安装
– 📕3、inference测试

❤️ 之前我的文章写的不够完善，没有写清楚 jetson nano/data/networks 这个路径是怎么来的，在这里我修正一下。 ❤️

❤️ 在这里非常感谢两位朋友对我文章问题的指出，希望在后期文章中，大家可以多多指出文章的问题，我将非常感谢大家，并认真纠正，谢谢❤️

❤️万事开头难，不以物喜，不以己悲！❤️

• 📆由于做毕设的原因，我接触到 Jetson Nano这块强大的 AI开发板。刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的系统，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如 TensorFlow， PyTorch， Caffe / Caffe2， Keras， MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将AI模型和框架集成到产品中，轻松实现图像识别，目标检测，姿势估计，语义分割，视频增强和智能分析等强大功能。
  
• 🍊所以我就自己上官网下载一个基础系统，下载之后发现里面什么框架和算法都没有，无奈只能自己学习安装
  在这里我把自己成功安装跑通一些框架和算法的步骤告知大家，让大家在AI这条路上少走一些弯路。
• ❤️点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 都是博主坚持写作、更新高质量博文的最大动力哦！❤️
  

  如果出现按步骤安装不了或者其他原因，请各位朋友在评论区留言，
  我看到后会第一时间回复大家并找解决办法，在这谢谢大家的指出！

📙1、所需文件下载

• 🍊老样子，先把 Jetson-Inference 的 github 项目下载链接放在这：
  https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/tag/model-mirror-190618
• 🍊这里面是安装运行 inference推理库所需要的包，在这里先把我在 windows上下载好的文件放在百度网盘里，需要的朋友自取：
  百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1VTxMpOZJgHOlRbyuo88UWw
  
  提取码：ai66
• 🍊如果用不了所有的文件，可以自行进入官网下载，点击上面第一个链接进去之后往下走，就会发现以下对应的文件：
  
• 🍊如果没有百度网盘会员的朋友建议直接下载会快很多，但会麻烦一点，需要自己手动一个一个文件的下载，有会员的朋友还是可以直接用百度网盘全部下载也是可以的。
• 🍊如果大家像我一样是在 windows上面下载的，那就需要使用U盘拷贝在 jetson nano 的 jetson nano/data/networks 路径下。
• （ 注：这个 jetson nano/data/networks 路径在后面开始安装时会创建 ）

sudo apt-get update
sudo apt-get install git cmake libpython3-dev python3-numpy

📘2、开始安装

• 🍊先将 jetson-inference库从 GitHub上克隆下来
  （同时会创建 jetson nano/data/networks 路径）：

git clone --recursive https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

• 🍊进入到 jetson-inference路径下：

cd jetson-inference

cd data/networks

• 🍊注： 因为国内网下载太慢，也不能科学上网，很大可能是下载不了的。如果大家可以的话，可以采用 第二种方法 获取检测模型，即直接在 jetson-inference路径下打开终端，输入下面命令依次下载。
• 🍊 *如果不能科学上网就当我没说，看都不用看直接跳过这一步，进入下一步解压。

cd data/networks

wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/AlexNet.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/Deep-Homography-COCO.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/DetectNet-COCO-Airplane.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/DetectNet-COCO-Bottle.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/DetectNet-COCO-Chair.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/DetectNet-COCO-Dog.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/facenet-120.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-Aerial-FPV-720p.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-Cityscapes-HD.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-Cityscapes-SD.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-Pascal-VOC.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-SYNTHIA-CVPR16.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-SYNTHIA-Summer-HD.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-Alexnet-SYNTHIA-Summer-SD.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-Cityscapes-1024x512.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-Cityscapes-2048x1024.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-Cityscapes-512x256.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-DeepScene-576x320.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-DeepScene-864x480.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-MHP-512x320.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-MHP-640x360.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-Pascal-VOC-320x320.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-Pascal-VOC-512x320.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-SUN-RGBD-512x400.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/FCN-ResNet18-SUN-RGBD-640x512.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/GoogleNet-ILSVRC12-subset.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/GoogleNet.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/Inception-v4.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/multiped-500.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/ped-100.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/ResNet-101.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/ResNet-152.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/ResNet-18.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/ResNet-50.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/SSD-Inception-v2.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/SSD-Mobilenet-v1.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/SSD-Mobilenet-v2.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/Super-Resolution-BSD500.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/VGG-16.tar.gz
wget https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/releases/download/model-mirror-190618/VGG-19.tar.gz

• 🍊输入下列解压命令对前面下载的文件进行解压：

tar -zxvf facenet-120.tar.gz
tar -zxvf GoogleNet.tar.gz
tar -zxvf SSD-Mobilenet-v2.tar.gz

for tar in *.tar.gz;

• 🍊如果是全部解压，那压缩包也没什么用了，可以采用以下命令删除所有压缩包：

sudo rm -R *.tar.gz

• 🍊解压完成之后返回根目录下：
  如果没有安装 git 和 cmake ，先安装：

sudo apt-get install git cmake

cd jetson-inference
git submodule update --init

mkdir build
cd build
cmake ../

• 🍊之后会弹出两个窗口让我们下载检测模型和 Pytorch，因为我们前面已经手动把检测模型包都下载好放在指定路径了，所以这里我们都选择 quit退出即可。
• 🍊 cmake 成功之后就开始编译：

make
sudo make install

• 🍊编译成功后会有以下目录：

|-build
    \aarch64
       \bin        二进制文件（示例程序和图像就在此路径下）
       \include    头文件
       \lib        库文件

• 🍊到这里就算安装完成啦。
  

📕3、inference测试

• 🍊在这里我使用 一张香蕉图片来进行测试：

cd jetson-inference/build/aarch64/bin

ls

• 🍊看这里面有一个 banana_0.jpg 的图片文件，打开看看：
  
• 🍊输入以下命令：

./imagenet-console banana_0.jpg output_0.jpg

• 🍊再看当前文件夹下多出来一个 output_0.jpg 图片文件。
  
• 🍊打开输出文件看看，识别度99.9%，还是相当不错的,只是可惜没有语义分割这一块，后期给他改改（就得豪横！）
  

  📝后面如果程序写出来了，我就再写一篇关于 jetson nano 驱动 CSI 摄像头的文章，并使用我们前面安装的 inference 推理库来进行实时目标检测，实现语义分割，我们一起学习🎉

• 🍊测试完成！🎉🎉🎉
  

Original: https://blog.csdn.net/hongbo_zhang/article/details/123764733
Author: Brson.AI
Title: 【jetson nano】学习（1）——安装并跑通 jetson-inference