安全帽检测，工地安全帽检测源码
可以识别是否带了安全帽，用于工地安全监测，保障工人安全。
代码基于yolo v4，训练了8000张左右图片（图片由网上爬取并打好标签），有数据集，包括图片及voc格式标签
代码环境:
win/linux
tensorflow 1.14.0
keras 2.1.5
或者darknet下都可以
套餐一
1、包括源码带pyqt界面，支持图片识别，摄像头识别，文件识别。
2、训练好的模型及8000张打voc格式标签的数据集
3，不支持远程跑通，但是有详细的说明文档进行环境配置，以及如何训练自己数据集或者公开数据集。
套餐二
1、包括源码带pyqt界面，支持图片识别，摄像头识别，文件识别。
2、训练好的模型及8000张打voc格式标签的数据集
3、远程windows下环境搭建，代码跑通。
4、手把手教你如何从零使用yolo v4训练自己数据集或者已有数据集。
5、代码整体框架讲解，yolo v4大致原理讲解map等计算 。
编号:8699634524522036
詹姆斯8645
Original: https://blog.csdn.net/m0_68069172/article/details/123467759
Author: 「已注销」
Title: 安全帽检测，工地安全帽检测源码
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