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DINO是DETR with Improved deNoising anchOr boxes这几个单词的缩写，意思是提高降噪锚框的DETR。DINO通过使用对比去噪训练方法、锚初始化的混合查询选择方法和盒预测的前向两次方案，在性能和效率上改进了以前的DETR-like模型。
以Objects365数据上预训练的SwinL backbone模型基础上训练，在COCO-testdev达到63.3AP的性能。（2022/3/13性能仍为现在的第一名）下面是paper with code下面的结果。
Original: https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/123389126
Author: 聿默
Title: 【目标检测】《DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection》论文阅读笔记
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