Python数据分析先将DataFrame根据第L列的值降序排序降序后的第L列前N行共有M个不同值提取这M个不同值对应的行df.nlargest()

【小白从小学Python、C、Java】

【Python-计算机等级考试二级】

【Python-数据分析】

Python数据分析

先将DataFrame根据第L列的值降序排序

降序后的第L列前N行共有M个不同值

提取这M个不同值对应的行

df.nlargest()

选择题

关于以下代码说法错误的是?

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({‘A’:[1,2,3], ‘B’:[1,1,2]})

print(df)

print(“===N={}===”.format(1))

print(df.nlargest(1,’B’, keep=’all’))

print(“===N={}===”.format(2))

print(df.nlargest(2,’B’, keep=’all’))

print(“===N={}===”.format(3))

print(df.nlargest(3,’B’, keep=’all’))

A选项:df.nlargest(2,’B’,keep=’all’)有2行数据

B选项:df.nlargest(2,’B’,keep=’all’)有3行数据

C选项:df.nlargest(2,’B’,keep=’all’)有2列数据

D选项:nlargest()函数会使数据根据某列值降序排列

答案

正确答案是:B

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图1 问题解析

Python数据分析先将DataFrame根据第L列的值降序排序降序后的第L列前N行共有M个不同值提取这M个不同值对应的行df.nlargest()

图2 代码及输出结果

Python数据分析先将DataFrame根据第L列的值降序排序降序后的第L列前N行共有M个不同值提取这M个不同值对应的行df.nlargest()

Original: https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/125156043
Author: 刘经纬老师
Title: Python数据分析先将DataFrame根据第L列的值降序排序降序后的第L列前N行共有M个不同值提取这M个不同值对应的行df.nlargest()

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