对下面代码理解错误的选项是？
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name': ['语文', '数学', '语文'],
'score': [80, 70, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("【df】")
print(df)
print("【df.groupby('Name').groups】")
print(df.groupby('Name').groups)
print("【df.groupby('Name').get_group('语文')】")
print(df.groupby('Name').get_group('语文'))
print("【df.groupby('Name').count()】")
print(df.groupby('Name').count())
print("【df.groupby('Name').mean()】")
print(df.groupby('Name').mean())
A选项：代码根据课程名(Name )属性对数据df分组。
B选项：直接输出groupby方法的结果不能看到分组结果。
C选项：代码根据课程名分组统计了成员成绩的标准差。
D选项：代码根据课程名分组统计了成员的个数。
正确答案是：C
问题解析：
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Original: https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/127046406
Author: 刘经纬老师
Title: Python中dataframe.groupby()根据数据属性对数据分组
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