Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。这是 Pandas 的主要数据结构。
Pandas DataFrame.tz_convert()用于将tz-aware轴转换为目标时区。
用法： DataFrame.tz_convert(tz, axis=0, level=None, copy=True)
参数：
tz:字符串或pytz.timezone对象
axis:转换轴
level:如果轴为MultiIndex，则转换特定级别。否则必须为None
copy:同时复制基础数据
返回：tz转换的数据帧
范例1：采用DataFrame.tz_convert()函数转换给定数据帧的时区。
importing pandas as pd
import pandas as pd
Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({‘Weight’:[45, 88, 56, 15, 71],
‘Name’:[‘Sam’, ‘Andrea’, ‘Alex’, ‘Robin’, ‘Kia’],
‘Age’:[14, 25, 55, 8, 21]})
Create the index
index_ = pd.date_range(‘2010-10-09 08:45′, periods = 5, freq =’H’, tz = ‘US
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42515100/article/details/113500450
Author: 亮点旅拍
Title: python中convert函数用法_Python Pandas DataFrame.tz_convert用法及代码示例
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