小编介绍过pandas的连接函数concat()函数使用方法，concat()函数是专门服务于pandas.Dataframe合并使用的，那pandas.Dataframe拼接方法除了concat()函数方法，还有其他方法了吗？本文向大家介绍python中pandas.Dataframe合并的三种方法。
方法一：使用concat方法沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起。df_concat = pd.concat([df_aa,df_zz]) # 默认沿axis=0，join=’out’的方式进行concat
df_igno_idx = pd.concat([df_aa,df_zz], ignore_index=True)
”’
重新设定index(效果类似于pd.concat([df1,df2]).reset_index(drop=True))
”’
df_col = pd.concat([df_aa,df_zz], axis=1)
方法二：使用join方法用于索引上的合并。>>> caller.join(other.set_index(‘key’), on=’key’)
key A B
0 K0 A0 B0
1 K1 A1 B1
2 K2 A2 B2
3 K3 A3 NaN
4 K4 A4 NaN
5 K5 A5 NaN
方法三：使用最常用的merge函数合并。pd.merge(left, right, how=’inner’, on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=False, sort=True,
suffixes=(‘_x’, ‘_y’), copy=True, indicator=False)
以上就是小编整理的python中pandas.Dataframe合并的三种方法，希能对你有所帮助哟~
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39919195/article/details/113963064
Author: weixin_39919195
Title: python pandas dataframe 合并_python中pandas.Dataframe合并的方法有哪些？
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