借了一张图
Pandas：提供名为DataFrame的数据结构，比较契合统计分析中的表结构，做数据分析用的，主要是做表格数据呈现。
每次在使用Pandas的时候，不是看记的笔记就是百度，这里集中整理一下
目录：
1、创建一个空的DataFrame
2、txt、csv、excel、数据库 数据读取
3、3、数据写出。如将数据导入数据库，或导出为excel文件
4、排序
5、计算某列有多少个不同的值,类似sql中distinct
6、分组函数(类似sql中group by)
7、截取某字段中前5个字符(注意：前闭后开)
8、删除floor字段中的’层’字，其它内容保留。
9、agg函数—常与groupby函数连用。如：每个大陆对饮品消耗的最小值、平均值、最大值
10、在字段中对数据进行模糊匹配，类似sql中like
11、数据筛选，类似sql中like
12、多个数据条件筛选，类似sql中and 、or
13、pivot_table类似excel中数据透视表
14、合并两个dateframe，类似sql中union all 、left join
15、DataFrame删除某列
16、填充DataFrame中的空值
17、对df中的某个字段进行分割，一个字段拆分为多个字段
18、对df中的某个字段分层。类似
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39900437/article/details/113968951
Author: weixin_39900437
Title: python中的pandas的两种基本使用_python基础3:Pandas中常用操作
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