Python:线性回归方差分析

方差分析可以用来推断一个或多个因素在其状态变化时,其因素水平或交互作用是否会对实验指标产生显著影响。主要分为单因素方差分析、多因素无重复方差分析和多因素重复方差分析。

线性回归: y = β₁x + β₂;
python求解系数β₁, β₂;
以及用P值判断该模型是否可靠,
ols(‘因变量1 ~ 自变量2’,data = ‘变量数据来源’).fit(); fit()表示拟合

示例数据:

Python:线性回归方差分析

; 方法一:

import os
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

Original: https://blog.csdn.net/qq_45822805/article/details/120335520
Author: 因为我是ZR
Title: Python:线性回归方差分析

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