pandas计算含缺失值中列平均值_Pandas之DataFrame基本操作

pandas中Series和DataFrame基本操作。

DataFrame结果的数据a如下所示:

a b

one

4 1 1

two

6 2 0

three

6 1 6

一、查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用)

1.查看DataFrame前xx行或后xx行

a=DataFrame(data);

a.head(6)表示显示前6行数据,若head()中不带参数则会显示全部数据。

a.tail(6)表示显示后6行数据,若tail()中不带参数则也会显示全部数据。

2.查看DataFrame的index,columns以及values

a.index ; a.columns ; a.values 即可

3.describe()函数对于数据的快速统计汇总

a.describe()对每一列数据进行统计,包括计数,均值,std,各个分位数等。

4.对数据的转置

a.T

5.对轴进行排序

a.sort_index(axis=1,ascending=False);

其中axis=1表示对所有的columns进行排序,下面的数也跟着发生移动。后面的ascending=False表示按降序排列,参数缺失时默认升序。

6.对DataFrame中的值排序

a.sort(columns=’x’)

即对a中的x这一列,从小到大进行排序。注意仅仅是x这一列,而上面的按轴进行排序时会对所有的colu

Original: https://blog.csdn.net/weixin_42166918/article/details/114354773
Author: 乘风破浪的海伦
Title: pandas计算含缺失值中列平均值_Pandas之DataFrame基本操作

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