本文实现：
①计算距离特定时间之间的天数。
②时间是否为工作日。
准备数据：
数据采用的是一个平台的登录数据，包含登录的时间。
任务的要求是：选取用户最近的登录时间，同时判断距2020,6,18的天数有多少天。
同时需要区分是否为工作日登录。
导入数据
import pandas as pd
from chinese_calendar import is_workday, is_holiday,is_in_lieu
data=pd.read_csv(r'C:\Users\yunmen\Desktop\login.csv',sep=',',encoding='gbk')
①计算距离特定时间之间的天数。
将日期的数据格式进行转化
data['login_time']=pd.to_datetime(data['login_time'])
将dataframe进行按照用户ID进行分组，同时分组后的数据采用的是最大值（这样就可以实现：选取用户最近的登录时间）
tem_day=pd.to_datetime('2020-06-18 00:00:00 ' )
da=data.groupby('user_id').max()
计算计算距离2020,6,18的天数有多少天。
da['losing_day']=tem_day-da['login_time']
da['losing_day']=[i.days for i in da['losing_day'].to_list()]
结果如下图：
②判断日期是否为工作日：
chinese_calendar模块的is_workday函数可以判断一天是否为工作日
采用的测试数据为20210501-20210531
import pandas as pd
from chinese_calendar import is_workday
date_one=pd.date_range('20210501','20210531')
a=pd.DataFrame()
a['date']=date_one
a['date'].map(lambda x:is_workday(x))
a['is_workday']=a['date'].map(lambda x:is_workday(x))
2021国务院发布的假期日安排：
劳动节：5月1日至5日放假调休，共5天。4月25日（星期日）、5月8日（星期六）上班。
和结果的2021.5.8日为True说明为工作日上班，与规定相符。
Original: https://blog.csdn.net/m0_52985451/article/details/120874239
Author: 云梦之上
Title: python pandas 怎么判断一天是否为工作日+计算距离特定时间之间的天数
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