目录
- 一、Pandas的对象
* - 1. Pandas的Series对象
- 2. Pandas的Index对象
- 3. Pandas的DataFrame对象
- 二、DataFrame对象的操作
* - 1. 导入数据
- 2. 查看数据
- 3. 数据提取
- 4. 数据处理
- 5. 数据表合并
- 6. 导出数据
一、Pandas的对象
1. Pandas的Series对象
- Series和Numpy中array非常类似，相当于是array的改进版，最重要的区别就是 Series能够提供显示索引，从而为表结构的行标和列标提供了基础
`python
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.Series([6, 9, 2])
data_1 = np.array([6, 9, 2])
print(data)
print(“————–“)
print(data_1)
输出：
0 6
1 9
2 2
dtype: int64
Original: https://blog.csdn.net/NA_imu/article/details/125536238
Author: M762B
Title: Pandas知识点用法总结
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