处理数据得到结果时，很多时候我们会保存为csv格式文件，这里就记录下存储相关的内容
一、csv文件的两种存储方式
1、直接存储
对存储后的list数据先转成DataFrame格式进行直接存储
#一次性存储到csv文件
def save2csv(position, tensor_list, filename):
total_list = [[info[0], info[1]] for info in zip(position, tensor_list)]
df = pd.DataFrame(columns=['cell_name', 'tensor_info'], data=total_list)
df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf-8')
2、按行存储
开始的时候，我就是按照下面的方式进行存储的，但是会发现列表名多次存储在csv文件中
![[Pandas]——csv存储注意事项](https://johngo-pic.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/articles/20230619/6257f436da4c4e1ea9d23f24110c5fc9.png)
![[Pandas]——csv存储注意事项](https://www.johngo689.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
上面的问题是因为：没有加header参数，该参数设置为0，就会忽略列名，这样就不会出现列名多次存储的现象
![[Pandas]——csv存储注意事项](https://johngo-pic.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/articles/20230619/6b0e9685013848c49f4397e08598ffd3.png)
二、一些重要参数说明
- index参数：是否保留行索引
- header参数：是否保留列名
- columns参数：保存哪些列，eg：columns=[‘col1’, ‘col3’]
- encoding参数：指定参数文件的编码格式
- sep参数：指定分隔符，默认是逗号
- mode参数：a追加，默认是w写入模式
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42067873/article/details/123996449
Author: Star星屹程序设计
Title: [Pandas]——csv存储注意事项
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/677355/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！