4 pandas基本功能
4.1 重建索引(见上一篇文章)
4.2 数据选择
pandas的数据选择是十分重要的一个操作，它的操作与数组类似，但是
pandas的数据选择与数组不同
。当选择标签作为索引，会选择数据尾部，当为整数索引，则不包括尾部。例如列表a[0, 1, 2, 3, 4]中，a[1:3]的值为1，2；而pandas中为1，2，3。数据选择的方法：1、直接选择；2、使用loc选择数据；3、使用iloc选择数据。直接选择中，frame[[列名，列名]]表示选择列，frame[:3]表示选择行。loc是根据轴标签进行选择，frame[行标签1，[列名，列名]]。iloc是根据整数标签进行选择，frame[:1，[1，2]]选择第一行的第一、二列。
import pandas as pdimport numpy as npframe = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'fo
Original: https://blog.csdn.net/weixin_36009111/article/details/113310209
Author: 带薪博士A老师
Title: pandas对多列同时使用apply_pandas库的简单介绍（3）
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