Pandas怎样实现groupby聚合后字符串列的合并
需求：
计算每个月的最高温度、最低温度、出现的风向列表、出现的空气质量列表
数据输入
; 数据输出
读取数据
import pandas as pd
fpath = "./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv"
df = pd.read_csv(fpath)
df.head(3)
ymdbWenduyWendutianqifengxiangfengliaqiaqiInfoaqiLevel02018-01-013℃-6℃晴~多云东北风1-2级59良212018-01-022℃-5℃阴~多云东北风1-2级49优122018-01-032℃-5℃多云北风1-2级28优1
知识：使用df.info()可以查看每列的类型
df.info()
`
RangeIndex: 365 entries, 0 to 364
Data columns (total 9 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
Original: https://blog.csdn.net/lvlinjier/article/details/112853242
Author: hello rpa
Title: 40. Pandas怎样实现groupby聚合后字符串列的合并
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