1、安装：
pip install streamlit-aggrid
2、基础功能
基础功能包括表格数据的显示、表格高度设置、简单筛选与数据排序功能
3、基础功能代码介绍：
import streamlit as st
import pandas as pd
from st_aggrid import AgGrid
file = st.file_uploader("请上传表格", type=["csv"])
if file is not None:
df = pd.read_csv(file, encoding="gbk")
AgGrid(
pd.DataFrame(df, columns=df.columns),
fit_columns_on_grid_load=True,
height=100,
)
1、引入模块：streamlit、pandas、streamlit-aggrid
2、上传文件：通过streamlit中通用的文件上传组件st.file_uploader完成，可以通过设置上传文件的类型，对文件类型进行限制
3、读取上传的文件：通过pandas的read_csv方法完成，在实际使用时也可以使用pandas的read_excel方法读取用户上传的表格文件
4、进阶效果：
streamlit-aggrid组件中进阶版的功能包含对特定数据的高亮显示、数据的行选择功能呢、数据透视、企业版功能的开启、可编辑模式的开启、数据的分页显示控制、侧边栏功能的开启、数据的复制/导出为csv或excel功能
1、代码的编辑，通过在AgGrid中设置editable=True实现允许用户对表格内容的修改
然后通过st.form（）表单方式进行提交后显示修改后的表格内容。
2、企业版功能的开启：在AgGrid中可以设置enable_enterprise_modules=True，然后解锁企业版的功能
基础可以直接在线修改ex表里面的数据。
进阶可以对整个excel表格进行筛选操作。
agrid-Streamit表格功能是挺强大的，数据过滤分析，支持柱状图、折线图等各种图形。
Original: https://blog.csdn.net/itmsn/article/details/121732175
Author: 颐街
Title: python教程77–agrid-Streamit表格功能组件介绍详解
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