1.Series
1.1 Series 类型的创建
import pandas as pd
import numpy as np
a=pd.Series(4,index=["a","b"])
b=pd.Series({"a":13,"b":23})
c=pd.Series([33,45],index=["a","b"])
d=pd.Series(np.arange(5),np.arange(9,4,-1))
1.1 Series 类型的基本操作
1.1.1 Series 的操作类似于 ndarray
; 1.1.2 Series 的操作类似于字典
1.1.3 Series 的其他操作
可以根据索引对齐，可以更改其内储存的数值，Series 对象本身和索引都有名字（而且可以更改）
; 2.DataFrame
2.1 DataFrame 类型的创建
这个创建方式有许多种，学到其他的再补充吧，一下也记不住太多。
c=pd.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[9,8,7]})
3.pandas库的操作
3.1 改变Series DataFrame
3.1.1 增加或重排
c=pd.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[9,8,7]})
d=c.reindex(columns=['b','a'])
3.1.2 删除
; 3.2 运算法则
3.数据的基本统计分析
Original: https://blog.csdn.net/qq_52811474/article/details/123145526
Author: m_sock
Title: 【python】pandas库入门
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