1.字符串调用属性：str
通过str属性操作，会自动排除丢失NaN值
import numpy as np
import pandas as pd
s = pd.Series([‘ace’,’bbb’,’hello’,’100′,np.nan,’black’])
df = pd.DataFrame({‘key1’:list(‘abcdef’),
‘key2’:[‘h1′,’haha’,np.nan,’name’,’ww’,’a1′]
print(s)
print(df)
print(‘-‘ * 50)
print(s.str.count(‘b’)) # 统计每个字符串中含有b字母的数量
print(df[‘key1’].str.upper()) # 将字符串转化为大写
print(‘-‘ * 50)
字符串索引
print(‘——-str[0]字符串索引结果——-‘)
print(df[‘key2’].str[0]) # 取第一个字符
print(‘——-str[:2]字符串索引结果——-‘)
print(df[‘key2’].str[:2]) # 取前2个字符
print(‘-‘ * 50)
df.columns可以直接使用str属性,并且df.columns返回的对象可以直接使用list或者tolis
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39968592/article/details/113981704
Author: weixin_39968592
Title: python怎么用pandas查找指定字符串_【Python数据分析】pandas针对字符串操作
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