非转置：df.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series。
转置：df.isnull().T.any()，得到的每一行求any()计算的结果，输出为行的Series。
df = pd.DataFrame({‘age’:[10,None,30],’height’:[100,200,None]})
df
age height
0 10.0 100.0
1 NaN 200.0
2 30.0 NaNdf.isnull().any()
age True
height True
dtype: bool
df.isnull().any().index
Index([‘age’, ‘height’], dtype=’object’)
df[df.isnull().any().index].columns
Index([‘age’, ‘height’], dtype=’object’)df.isnull().T.any()
0 False
1 True
2 True
dtype: bool
df[df.isnull().T.any()]
age height
1 NaN 200.0
2 30.0 NaNOriginal: https://blog.csdn.net/lizz2276/article/details/117870712
Author: lizz2276
Title: DataFrame 求存在空值的行或列
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