实现功能：
对年龄（age）这一数值型变量进行分段统计，统计每一区间（年龄段）患者人数。
实现代码：
import numpy as np
import pandas as pd
def Read_data(file):
dt = pd.read_csv(file)
dt.columns = ['age', 'sex', 'chest_pain_type', 'resting_blood_pressure', 'cholesterol',
'fasting_blood_sugar', 'rest_ecg', 'max_heart_rate_achieved','exercise_induced_angina',
'st_depression', 'st_slope', 'num_major_vessels', 'thalassemia', 'target']
data =dt
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
print(data.head().append(dt.tail()))
return data
def Segment_statistics(data):
age = data[["age"]]
bins = [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]
age2 = pd.cut(age.values.flatten(), bins=bins)
print(age2)
print(age2.value_counts())
age2 = pd.DataFrame(age2, columns=["年龄段"]) #
age3 = pd.concat([age, age2], axis=1)
print(age3)
return
if __name__=="__main__":
data1=Read_data("F:\数据杂坛\\0504\heartdisease\Heart-Disease-Data-Set-main\\UCI Heart Disease Dataset.csv")
Segment_statistics(data1)
实现效果：
将年龄这一数值型变量进行分段，间隔为10年，统计出每个区间的患者人数，例如20-30的有1人，30-40的有16人…,同时实现增加年龄段这一列。
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Original: https://blog.csdn.net/sinat_41858359/article/details/124857883
Author: 不再依然07
Title: python实现数值型变量分段统计
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