13 dtypes
在大多数情况下，pandas 将 NumPy 数组和 dtype 作用于 Series 和 DataFrame 的每一列。
NumPy 支持 float, int, bool, timedelta64[ns] 和 datetime64[ns] 数据类型
注意：NumPy 不支持带有时区信息的 datetimes
而本节我们将介绍 pandas 的扩展类型，下面列出了所有的 pandas 扩展类型
image.png
pandas 有两种存储字符串数据的方法：
object 类型，可以容纳任何 Python 对象，包括字符串
StringDtype 类型专门用于存储字符串。
通常建议使用 StringDtype，虽然任意对象都可以存为 object，但是会导致性能及兼容问题，应尽可能避免。
DataFrame 有一个方便的 dtypes 属性用于返回一个包含每个列的数据类型的序列
In [347]: dft = pd.DataFrame(
…..: {
…..: “A”: np.random.rand(3),
…..: “B”: 1,
…..: “C”: “foo”,
…..: “D”: pd.Timestamp(“20010102”),
…..: “E”: pd.Series([1.0] * 3).astyp
Original: https://blog.csdn.net/weixin_31119637/article/details/114409443
Author: 艾卜娜·加沙伊
Title: python中dtypes_Python 数据处理（十二）—— dtypes
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/676006/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！