1.算术运算
2.比较运算
比较是在列与列之间进行
3.汇总运算
- count 非空值计算
1.某一个区域中非空（单元格）数值的个数
2.直接在整个数据表上调用 count()函数，返回的结果为该数据表中每列的非空值的个数
3.默认求 每一列的非空数值的个数
4.当axis参数等于1时，求取每一行的非空数值的个数
5.也可以把某一列或者某一行索引出来，单独查看这一列或这一行的非空值个数 - sum()求和
1.整个数据表上调用sum()函数，返回的是该数据表 每一列的求和结果 - mean()求均值
1.针对某一区域中的所有值进行求算术平均值运算,衡量数据一般情况的指标，容易受到极大值、极小值的影响
2.对整个表直接调用mean()函数，返回的是该表中 每一列的均值
3.axis 参数等于1，对每一行进行求均值运算。
4.把某一列或者某一行通过索引的方式取出来，然后在这一行或这一列上调用mean()函数，单独求取这一行或这一列的均值 - max()求最大值
比较一组数据中所有数值的大小，然后返回最大的一个值。 - min()求最小值
- median() 求中位数
- mode()求众数
axis = 1 求每一行的众数
df[‘XX列名’].mode() 求某一列的众数 - var()求方差
axis = 1 求每一行的
df[‘XX列名’].var() 求某一列的 - std()求标准差
axis = 1 求每一行的
df[‘XX列名’].std() 求某一列的 - quantile()分位数
4.相关性
- corr()
df[‘A’].corr(df[‘B’])
corr()函数求取整个 DataFrame 表中各字段两两之间的相关性
1.获取当前时间
from datetime import datetime
datetime.now()
datetime.now().year
Python中周几是从0开始数的，周日返回的是6，所以在后面加1
返回周几
返回周数
isocalendar() 返回当前时刻所在周的周数
2.指定日期和时间的格式
3.字符串和时间格式相互转换
str()函数将时间格式转换为字符串格式
parse()函数将字符串格式转换为时间格式
4.时间索引
5.时间运算
两个时间之差
时间偏移
timedelta
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43251493/article/details/122568542
Author: 白十月
Title: 对比excel，轻松学习python数据分析(8：数据运算、9：时间序列）
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