series选取值_pandas中dataFrame的取值和计算操作

dataFrame中的值以矩阵的形式存在,在访问值时需要带上行索引或者列索引。

1、dataFrame简单的取值方法

import pandas as pd

def createDataFrame():

d = {

‘a’:[1,2,3,4,5],

‘b’:[6,2,3,6,0],

‘c’:[4,2,3,6,7],

‘d’:[5,3,2,4,5],

‘e’:[6,7,4,5,8]

df = pd.DataFrame(d)

打印出dataFrame

print(df)

if name == ‘main‘:

createDataFrame()

(1)输出前3行数据

print(df.head(3))

打印结果为:

a b c d e

0 1 6 4 5 6

1 2 2 2 3 7

2 3 3 3 2 4

(2)输出后2行数据:

print(df.tail(2))

打印结果为:

a b c d e

3 4 6 6 4 5

4 5 0 7 5 8

(3)输出第3行数据:

loc通过标签来选择数据

print(df.loc[2])#这里的2表示行索引

iloc通过位置来选择数据

print(df.iloc[2])#这里的2表示行位置

打印结果

a 3<

Original: https://blog.csdn.net/weixin_31233537/article/details/112864824
Author: 杨奎元-深动
Title: series选取值_pandas中dataFrame的取值和计算操作

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