pandas 是一个 Python Data Analysis Library.在使用前 import pandas as pd
一.创建对象(产生数据)
pandas 中有三种基本结构：
Series：1D labeled homogeneously-typed array
DataFrame：General 2D labeled, size-mutable tabular structure with potentially heterogeneously-typed columns
Panel：General 3D labeled, also size-mutable array
1.Series
Series 是一维带标记的数组结构，可以存储任意类型的数据(整数，浮点数，字符串，Python 对象等等)。
作为一维结构，它的索引叫做 index，基本调用方法为s = pd.Series(data, index=index)。
data 可以是以下结构：
ndarray
(1)字典：如果 data 是个 dict，如果不给定 index，那么 index 将使用 dict 的 key 排序之后的结果，如果给定了 index，那么将会按照 index 给定的值作为 key 从字典中读取相应的 value，如果 key 不存在，对应的值为 NaN(not a number, Pandas 中的缺失默认值)
d = {‘a’ : 0., ‘b’ : 1., ‘c’ : 2.}
pd.Series(d)<
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39835158/article/details/112925962
Author: weixin_39835158
Title: python中pandas库的作用_python之pandas库详解
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