在刚学习Python的时候，对于loc、iloc、at、iat、ix有点混乱，没有进行过整理和梳理。所以针对这几种用法进行一次案例的整理。本次优先整理loc和iloc
SQL中的select是根据列的名称来选取；Pandas则更为灵活，不但可根据列名称选取，还可以根据列所在的position（数字，在第几行第几列，注意pandas行列的position是从0开始）选取。相关函数如下：
1）loc：通过标签或布尔数组获得一组行和列。
2）iloc：通过整数位置获得行和列的数据。
一、loc ： 通过标签或布尔数组获得一组行和列。
2-1先定义一个DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
columns=['max_speed', 'shield'])
DataFrame结果：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_34675395/article/details/112223861
Author: 为你谓我
Title: pandas中如何选取某几列_【python】pandas中 loc & iloc用法及区别
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