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(自己整理一遍过程是为了加深自己对csv库的理解，方便以后的查阅。大家直接看这两个博主的帖子就足够了)
Python数据分析基础——CSV文件——筛选特定的行
Python 提取csv数据并筛选指定条件数据
csv — CSV 文件读写
python使用csv库对csv文件特定行进行筛选
先给出一个官方文档中简单的csv读文件实例:
(实际上csv.reader里的delimiter和quotechar可以忽略，具体用法可以去官方文档查看)
import csv
with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
for row in spamreader:
print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam
再给出一个官方文档中一个简单的写文件示例:
import csv
with open('names.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['first_name'], row['last_name'])
Eric Idle
John Cleese
print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}
可以看出，我们都是先用open函数打开一个文件指针，然后再通过(读或写)的reader函数进行操作
接下来我们可以对文件内容进行筛选了
筛选csv文件中特定的行
在文件中，当行中的值满足一个具体条件时，才需要保留这些行。在这种情况下，可以检验行中的值是否满足具体的条件，然后筛选出满足条件的行。
例如在我这里的文件里，我希望留下image_id符合某个范围的数据
先用读指针对要读的文件进行操作，再用写指针对要写入的文件进行操作。
写入文件时，先写入文件的表头(第一行，标题行)
再用for循环和if语句筛选第一列中符合条件的那一行，有符合条件的那一行就把那一行都写入即可。
with open("F\inputfile.csv",'r',encoding='UTF-8') as load_input:
with open("outputfile.csv", 'w', newline='',encoding='UTF-8') as out_output:
ereader = csv.reader(load_input)
ewriter = csv.writer(out_output)
eheader = next(ereader)
ewriter.writerow(eheader)
for row_list in ereader:
image_id = str(row_list[0]).strip()
if image_id > 10000:
expression_writer.writerow(row_list)
注意，之前的博主没有在open函数中加入encoding部分，不加入的话默认时gbk格式，这样有的时候用print函数会报错，我这里已经加上了
使用pandas和numpy库对数据进行提取与筛选
https://blog.csdn.net/m0_46159136/article/details/113618135
改日自己亲测后整理
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44151034/article/details/124310602
Author: SiYuanFeng
Title: python筛选csv文件中特定的行（指定条件的数据）
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